在MySQL中，我们通常使用SQL语言来操作和查询数据库，而不是用来解方程。SQL是一种结构化查询语言，用于管理、操作和查询关系型数据库。

如果你想用MySQL来解方程，你需要编写存储过程或脚本来实现数值计算。下面是一个简单的示例，演示如何在MySQL中使用二分法来解一个方程。

假设我们要解方程 f(x) = x^2 - 4 = 0，在区间 [1, 3] 上的根。

首先，我们需要定义一个存储过程来实现二分法。下面是一个基本的二分法算法的示例：

DELIMITER $$

CREATE PROCEDURE find_root(IN a DECIMAL(10,2), IN b DECIMAL(10,2), OUT root DECIMAL(10,2))

BEGIN

DECLARE epsilon DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.0001;

DECLARE mid DECIMAL(10,2);

WHILE (b - a) > epsilon DO

SET mid = (a + b) / 2;

IF (mid * mid - 4) > epsilon THEN

SET b = mid;

ELSEIF (mid * mid - 4) < -epsilon THEN

SET a = mid;

ELSE

SET root = mid;

LEAVE;

END IF;

END WHILE;

SET root = (a + b) / 2;

END $$

DELIMITER ;

在这个存储过程中，我们定义了一个输入参数 `a` 和 `b`，分别表示方程的区间 [a, b]。我们也定义了一个输出参数 `root`，来存储计算得到的根。

在存储过程中，我们使用了一个 `epsilon` 变量来表示我们所希望的精度。在每次迭代时，我们计算中点 `mid`，并根据 `mid` 的平方与目标方程值的大小关系，更新 `a` 或 `b` 的值。直到区间的范围小于 `epsilon`，我们得到了一个逼近的根值。

为了调用这个存储过程，我们可以使用以下的SQL语句：

CALL find_root(1, 3, @root);

SELECT @root;

这个例子中，我们传递了方程的区间 [1, 3] 到存储过程，并在 `@root` 变量中获得了计算得到的根。

需要注意的是，MySQL是一个关系型数据库管理系统，它的主要功能是管理和查询数据库，而不是进行数值计算。如果你需要解复杂的方程或进行更精确的计算，你可能需要使用其他专门用于数值计算的工具或编程语言。