MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，它的性能很关键。如果系统中存在慢查询，那么整个系统的性能都会大打折扣。为此，我们需要及时发现和解决慢查询问题。本文将介绍如何查看MySQL的慢查询。

1. 启用慢查询日志

MySQL提供了慢查询日志的功能，可以记录MySQL的所有慢查询。如果想查看MySQL的慢查询，首先需要在MySQL中启用慢查询日志功能。在MySQL的配置文件中，添加以下内容：

slow_query_log = 1 # 开启慢查询日志功能

slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log # 指定慢查询日志文件路径

long_query_time = 1 # 指定慢查询的时间阀值，单位：秒

2. 查看慢查询日志

启用慢查询日志后，MySQL会将所有超过指定时间阀值的查询语句记录在慢查询日志文件中。查看慢查询日志可以通过以下方式：

$ sudo cat /var/log/mysql/slow.log

执行该命令后，会输出所有的慢查询，包括查询语句、执行时间等信息。

3. 使用mysqldumpslow工具

MySQL提供了一个工具mysqldumpslow，可以分析慢查询日志文件，快速定位慢查询和分析慢查询的原因。使用方法如下：

$ mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log

这命令将输出按照时间排序的慢查询列表，最慢的排在最前面。也可以通过指定不同的排序方式来查看。

4. 使用EXPLAIN命令

EXPLAIN命令可以帮助我们查看MySQL的执行计划，从而找到慢查询的瓶颈所在。使用方法如下：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE condition;

这条命令可以查看SELECT语句的执行计划，包括表的连接方式、索引的使用情况等信息。执行计划中的Extra列可以显示测量过程的详细信息，例如是否使用了索引、使用了哪个索引、是否使用了文件排序等。

最后，需要注意的是，慢查询存在的原因往往是由于查询语句本身写得不够优化，或者索引设置不合理等问题。因此，在发现慢查询之后，要对查询语句进行优化，尽可能地减少查询次数，同时合理设置索引，以提高MySQL的性能。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，用于管理关系型数据库。在 MySQL 中，慢查询是指执行时间比较长的查询 SQL 语句，可能会影响数据库的性能，因此可以通过优化慢查询来提高数据库的性能。

如何查看 MySQL 慢查询

1. 查看 MySQL 是否开启慢查询日志

在 MySQL 中，默认情况下是关闭慢查询日志的。可以通过如下命令查看是否开启：

SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';

如果返回值为 ON，则说明已经开启了慢查询日志；如果返回值为 OFF，则说明没有开启慢查询日志。

2. 开启慢查询日志

如果 MySQL 没有开启慢查询日志，则需要使用如下语句开启：

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';

还需要设置慢查询日志的存储路径和文件名：

SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';

3. 查看慢查询日志

开启慢查询日志后，MySQL 会将执行时间超过设定时间的 SQL 语句记录在日志中。可以通过打开日志文件来查看慢查询日志：

sudo vi /var/log/mysql/mysql-slow.log

也可以通过 MySQL 命令来查看慢查询日志：

mysqldumpslow -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log

其中，-t 表示按照时间排序，10 表示显示前 10 条 SQL。

4. 使用 Explain 命令分析 SQL

使用 Explain 命令可以分析 SQL 语句的执行计划，找出存在性能问题的 SQL 语句。可以使用如下语句：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Tom';

其中，SELECT 后面的 SQL 修改为需要分析的 SQL 即可。

Explain 命令执行后，MySQL 会输出包含以下信息的表格：

* id：查询的序列号；

* select_type：表示查询类型的字符串；

* table：查询的表名；

* partitions：查询的分区；

* type：表示表连接的类型；

* possible_keys：查询可能使用的索引；

* key：实际使用的索引；

* key_len：实际使用的索引长度；

* ref：按照索引查找时使用的列；

* rows：MySQL 认为需要从表中读取的行数；

* filtered：过滤后的行数占比；

* Extra：附加信息。

通过分析 Explain 命令返回的结果，可以评估查询语句是否优化得当，并提高数据库的性能。

综上所述，查看 MySQL 慢查询可以通过开启慢查询日志、查看慢查询日志和分析 SQL 语句执行计划来实现。通过优化慢查询，可以提高数据库的性能，减少用户等待时间。