要将PSC（Python Server Pages）导入MySQL数据库，需要进行以下步骤：

1. 安装MySQL和Python MySQL连接库：在电脑上安装MySQL数据库以及Python的MySQL连接库。可以通过MySQL官方网站下载MySQL，并通过pip命令安装MySQL连接库。例如，在命令行中运行以下命令安装MySQL连接库：

```

pip install mysql-connector-python

```

2. 导入MySQL连接库：在PSC代码中导入MySQL连接库，以便在Python代码中使用MySQL数据库。在PSC文件中的顶部添加以下行：

```python

import mysql.connector

```

3. 创建MySQL连接：在代码中创建到MySQL数据库的连接。使用以下代码创建一个与MySQL数据库的连接：

```python

cnx = mysql.connector.connect(user='用户名', password='密码',

host='数据库主机名', database='数据库名')

```

在代码中，将`用户名`替换为MySQL数据库登录的用户名，`密码`替换为登录密码，`数据库主机名`替换为MySQL数据库所在的主机名，`数据库名`替换为要连接的数据库的名称。

4. 创建游标对象：使用连接对象创建一个游标对象，以便执行MySQL数据库的操作。使用以下代码创建一个游标对象：

```python

cursor = cnx.cursor()

```

5. 执行SQL查询：使用游标对象执行SQL查询，可以使用`execute()`方法执行SQL查询。例如，执行一个简单的查询语句可以使用以下代码：

```python

query = "SELECT * FROM 表名"

cursor.execute(query)

```

在代码中，将`表名`替换为要查询的表名。

6. 获取查询结果：使用游标对象获取查询结果，可以使用`fetchall()`方法获取所有查询结果。例如：

```python

result = cursor.fetchall()

```

在代码中，`result`将是包含查询结果的列表。

7. 关闭连接：在完成所有数据库操作后，关闭连接以释放资源。使用以下代码关闭连接：

```python

cursor.close()

cnx.close()

```

在代码中，首先关闭游标对象，然后关闭连接对象。

这些步骤将帮助你将PSC导入MySQL数据库。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

要将PSC（Python Shell Console）中的数据导入到MySQL数据库中，需要进行以下步骤：

1. 打开MySQL数据库，并创建一个新的数据库，并确保已经安装了Python MySQL连接器。可以使用pip命令安装pymysql模块：

pip install pymysql

2. 在PSC中导入pymysql模块：

```python

import pymysql

3. 连接到MySQL数据库：

```python

connection = pymysql.connect(host='localhost',

user='your_username',

password='your_password',

db='your_database_name')

确保将`your_username`、`your_password`、`your_database_name`替换为您自己的用户名、密码和数据库名称。

4. 创建一个光标对象来执行SQL语句：

```python

cursor = connection.cursor()

5. 创建一个插入数据的SQL语句，并将PSC中的数据替换为相应的值：

```python

sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"

将`table_name`替换为您的表名，将`column1, column2, ...`替换为表中的各个列名。

6. 执行SQL语句来插入数据：

```python

cursor.execute(sql, (value1, value2, ...))

将`value1, value2, ...`替换为要插入的数据值。

7. 提交更改到数据库：

```python

connection.commit()

8. 关闭光标和数据库连接：

```python

cursor.close()

connection.close()

至此，您将成功将PSC中的数据导入到MySQL数据库中。记得根据实际情况修改代码中的各个参数，以适应您自己的环境和数据表结构。