分布式MySQL是将MySQL数据库分布式部署到多个节点上，通过数据分散存储和负载均衡的方式来提高MySQL数据库的性能和可用性。

常见的分布式MySQL解决方案有两种：一个是通过数据复制实现，另一个是通过数据分片实现。

1. 数据复制实现分布式MySQL

数据复制是指将MySQL的数据在两个或多个节点之间同步复制的过程。基本思路是将一个MySQL服务器作为主节点，将其他MySQL服务器作为从属节点，主节点操作数据时，从属节点会实时复制这些数据，从而达到数据的分布式部署。数据复制方案适合于读写比例不是很高的应用场景。

2. 数据分片实现分布式MySQL

另一个比较常见的解决方案是数据分片。数据分片是指将整个MySQL数据库根据一定规则分成多个数据片，然后将这些数据片分别部署到不同的MySQL节点上。例如，可以将用户表 A~Z 的数据分别存储到不同的数据库节点上，以实现数据的分布式存储。数据分片方案适合于读写比例高的应用场景。

建立分布式MySQL的步骤如下：

1. 利用数据库复制技术，将每个节点都部署MySQL数据库，并把数据复制到每个节点上，这样每个节点都能提供服务。

2. 配置负载均衡器，将客户端请求分发到不同节点。

3. 针对不同的业务需求，选择合适的分片方案。对于数据访问频率高的表，可以进行水平分片；对于数据访问不频繁的表，可以进行垂直分片。

4. 对每个节点进行性能优化，包括硬件升级、调整内存和磁盘使用等。

5. 配置监控系统，实时监测各个节点的状态，发现问题及时解决。

使用分布式MySQL可以提供更高的可扩展性和可靠性，降低数据库的单点故障的风险，并且可以更快地响应请求，提高系统性能。但需要注意的是，使用分布式MySQL需要进行合理的规划和设计，避免出现性能和数据一致性等问题。

分布式MySQL是一种将关系型数据库MySQL进行水平拆分，实现数据分布式存储的方案。它能够通过多台服务器来协同处理数据操作请求，从而提高系统的可用性和性能。

分布式MySQL的概念

分布式MySQL通过将数据块水平拆分为多个数据片段，并将这些数据片段分配到不同的数据库服务器上，实现了数据的分布式存储，同时也将数据的查询请求分发给不同的服务器进行处理。当应用程序向MySQL服务器发出数据操作请求时，分布式MySQL会自动将请求转发到相应的服务器，并将处理结果汇总返回给应用程序。

分布式MySQL的优点

与传统的单机MySQL相比，分布式MySQL具有如下优点：

1. 高可用性：分布式MySQL通过多台服务器协同工作，当其中一台服务器出现故障时，其余服务器能够自动接管其工作，确保系统的高可用性。

2. 高性能：分布式MySQL能够将数据存储到多台服务器上，并将查询请求分散到多个服务器上并行处理，从而提高系统的数据处理速率。

3. 横向扩展：分布式MySQL支持将数据块水平拆分为多个数据片段，并将其分配到不同的数据库服务器上，从而实现了系统的横向扩展。

4. 更好的数据安全性：通过多台服务器协同工作，可以实现数据的冗余备份，从而保障了数据的安全性。

分布式MySQL的应用

分布式MySQL主要应用于大型Web应用、企业级应用、电子商务等需要高性能、高可用、高扩展的应用场景。它在数据处理速率、高可用性、数据安全性等方面都有着优异的表现。

目前，市面上已经有很多分布式MySQL的解决方案，如MyCat、ShardingSphere等，可以根据具体业务的需求选择合适的解决方案。

总体来说，分布式MySQL是一种在实现高性能、高可用、高扩展性的同时保证数据安全性的数据库方案，具有广泛的应用前景。