MySQL支持按照分区方式将表的数据划分到不同的分区中，这可以大大提高表的查询效率和维护性。在MySQL中，可以使用以下步骤给表加分区：

1. 选择分区策略：MySQL支持很多不同的分区策略，包括按范围分区、按列表分区、按哈希分区等等。具体选择哪种分区策略，需要根据具体的应用场景和数据特点来决定。

2. 创建分区表：需要创建一个新表，这个新表与原表结构完全一样，只是在创建表的时候要加上分区信息。具体的创建语法可以参考下面的例子。

3. 处理数据：将原表中的数据迁移到新的分区表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句实现。

下面用一个例子来演示如何给表加分区：

假设我们已经创建了一个员工信息表employees，包含了员工ID、姓名、性别、年龄、部门、职位等字段，现在我们希望按照部门对员工信息进行分区管理，让每个部门的员工数据存储在不同的分区中。

首先我们需要选择分区策略，这里选择按范围分区。我们将员工表按照部门编号范围进行分区，例如部门编号在1到10之间的员工存储在第一个分区，部门编号在11到20之间的员工存储在第二个分区，以此类推。

接下来创建分区表，命名为employees_partitioned，分区信息设置为按照部门编号进行分区：

CREATE TABLE employees_partitioned (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(50),

gender VARCHAR(10),

age INT,

department VARCHAR(50),

position VARCHAR(50),

PRIMARY KEY (id, department)

)

PARTITION BY RANGE(department)(

PARTITION p1 VALUES less than (11),

PARTITION p2 VALUES less than (21),

PARTITION p3 VALUES less than (31),

PARTITION p4 VALUES less than (41),

PARTITION p5 VALUES less than (MAXVALUE)

);

这个语句创建了一个新表employees_partitioned，并进行了分区设置。其中，PARTITION BY RANGE(department)指定了采用按照部门编号范围进行分区的策略，括号内的语句指定了每个分区的范围。

最后需要将原表employees中的数据迁移到新的分区表employees_partitioned中，可以使用INSERT INTO SELECT语句。例如，将部门编号在1到10之间的员工数据迁移到分区p1中：

INSERT INTO employees_partitioned

SELECT * FROM employees WHERE department < 11;

同样的方式可以将其他部门的员工数据迁移到对应的分区中。

以上就是给MySQL表加分区的基本步骤。通过合理的分区设置，可以提高表的查询效率和维护性，特别是对于大型数据库来说，分区的优势更加明显。

MySQL 分区是将表分解成细小、更易管理的部分的一种方式。数据表分区是针对大型或者高性能 OLAP 或 OLTP 访问而言的，将整张表拆分成多个部分，每一部分也即是分区所包含自己的完整的数据库对象，每一部分都独立的存储、查询和维护，从而提高了数据的查询处理速度。

MySQL提供了很多分区类型，包括：

- RANGE 分区：按照给定的范围值将数据分配到分区中。

- LIST 分区：按照离散的值将数据分配到分区中。

- HASH 分区：根据给定的表达式计算出的哈希值将数据均衡地分配到分区中。

- KEY 分区：根据数据列的值进行哈希计算，将相同哈希值的数据均衡地分配到各个分区中。

下面是基于 RANGE 和 HASH 两种分区方式的表创建示例：

创建 RANGE 分区表：

CREATE TABLE `orders` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`order_date` DATE NOT NULL,

`amount` DECIMAL(10,2) NOT NULL,

`status` TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT '0',

PRIMARY KEY(`id`, `order_date`)

) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (

PARTITION p01 VALUES LESS THAN (2000),

PARTITION p02 VALUES LESS THAN (2010),

PARTITION p03 VALUES LESS THAN (2020),

PARTITION p04 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

以上 SQL 语句中，`orders` 表被创建并添加了 RANGE 分区。

通过运行 `PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date))` 表示将数据表按照 `order_date` 字段的年值进行分区。

执行 `PARTITION p01 VALUES LESS THAN (2000)` 表示当数据表中的 `order_date` 年份小于 2000 时，该数据将被存储到分区 `p01`。

运行 `PARTITION p02 VALUES LESS THAN (2010)` 表示当数据表中的 `order_date` 年份在 2000 年(不包含)到 2010 年(包含)之间时，该数据将被存储到分区 `p02`。

最后，`PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)` 表示当数据表中的 `order_date` 年份大于或等于 2020 年时，该数据将被存储到分区 `p04`。该示例中的 MAXVALUE 表示分区规则的末尾。

接下来是创建 HASH 分区表：

CREATE TABLE `clients` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` VARCHAR(45) NOT NULL DEFAULT '',

`email` VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '',

`create_date` DATE NOT NULL,

PRIMARY KEY(`id`)

) ENGINE=InnoDB PARTITION BY HASH(`id`) PARTITIONS 4;

以上 SQL 语句中，`clients` 表被创建并加入了 HASH 分区。

在 `PARTITION BY HASH('id')` 中的 `id` 列将用于计算插入行的散列值。执行 `PARTITIONS 4` 表示将数据表分为 4 个分区。

注意，`HASH` 分区仅在数据表具有自动增量主键时有效，这是因为它依赖于 SQL 查询中的整数值。当你有另一个主键时，将无法创建 `HASH` 分区。