在MySQL中，我们可以通过多种方式来查看SQL执行时间，下面列举两种常用的方法：

1. 使用EXPLAIN命令

我们可以通过使用MySQL的EXPLAIN命令来分析查询语句，查看MySQL执行查询的方式和时间。EXPLAIN命令可以帮助我们分析查询语句，帮助我们了解MySQL如何处理查询中的每个表和子查询的结果，并提供了一些有关查询执行的统计信息。

查询执行的时间可以通过EXPLAIN后面的ROWS列来查看。ROWS列显示了MySQL估计处理结果集的行数，其中该值越大，则说明处理查询需要消耗的时间也就越长。

例如，我们可以使用以下命令来查询所有学生的信息，并使用EXPLAIN命令来分析该查询语句：

EXPLAIN SELECT * FROM students;

执行以上命令后，我们可以在输出结果中找到rows行，该行所显示的数值即为处理该查询所需的时间。

2. 使用mysql_slow_query_log

MySQL提供了一个慢查询日志功能，因为某些查询可能会导致性能问题，因此这个功能允许我们记录并分析慢查询，从而进行必要的优化。

我们可以通过对MySQL慢查询日志进行分析来查看查询执行的一些统计信息，其中包括查询执行的时间、锁定时间和扫描行数等信息。

我们可以在MySQL安装目录下找到my.cnf配置文件（/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf），并将以下代码添加到该文件中：

slow_query_log = 1

slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log

long_query_time = 2

上述代码表示开启慢查询日志功能，并将查询执行时间超过2秒的查询记录到/var/log/mysql/mysql-slow.log文件中。

最后，我们可以使用以下命令来查看mysql-slow.log文件的内容：

sudo tail -n 50 /var/log/mysql/mysql-slow.log

通过以上两种方式，我们就可以很方便地查看MySQL执行查询所需的时间，并对查询进行必要的优化。

MySQL执行时间可以通过多种方式进行查看和计算。

1. Explain命令

Explain是MySQL中非常常用的命令，可以用于查看查询语句的执行计划。执行Explain命令后，可以看到MySQL根据查询语句自动优化后的执行计划，包括查询的数据表、使用的索引、访问类型、扫描的行数、扫描的数据量等信息。通过这些信息，可以初步估计查询语句的执行时间，尤其是当查询语句中存在联表查询或多级关联查询时，Explain命令显得尤为重要。

2. SQL_NO_CACHE选项

在MySQL中，查询语句的结果会被缓存到内存中，以便下次查询时可以直接从内存中获取。这对于频繁查询同一语句的情况下可以提高查询速度，但对于测试和优化查询执行时间来说则不太方便。因此，在查询语句中添加SQL_NO_CACHE选项可以禁用缓存，强制MySQL实时执行查询，并返回实时的执行时间。

例如：

SELECT SQL_NO_CACHE col1, col2 FROM table WHERE col3='value';

3. 系统变量

MySQL中有一些系统变量可以用于查看执行时间。其中，最常用的是`profiling`。在session中设置`profiling`为1即可启用查询记录。通过以下命令查看查询执行时间：

SET profiling = 1;

QUERY HERE;

SHOW PROFILES;

SHOW PROFILE FOR QUERY x;

其中，x为查询编号。

通过以上方法，可以比较准确地计算MySQL查询语句的执行时间。同时，建议在优化查询性能时，使用这些方法来评估不同SQL语句的性能，并找出影响查询性能的因素，改进查询语句。