MySQL是一种关系型数据库管理系统，它提供了丰富的指标来衡量数据库的性能和健康状况。下面是一些常见的MySQL指标和计算方法：

1. 查询执行时间（Query Execution Time）：衡量一条SQL查询语句的执行时间。通过记录查询开始和结束时间，可以计算出执行时间。执行时间越短，查询性能越好。

2. 查询响应时间（Query Response Time）：指从发出查询请求到接收到结果的时间。可以通过记录请求发出时间和结果返回时间来计算。响应时间越短，用户体验越好。

3. 平均连接数（Average Connection Count）：指数据库在一段时间内的平均连接数。可以通过记录每个连接的开始和结束时间，然后计算平均值。

4. 平均并发连接数（Average Concurrent Connection Count）：指一段时间内的平均并发连接数。通过记录每个连接的开始和结束时间，并通过统计每个时间点的连接数来计算平均并发连接数。

5. 查询缓存命中率（Query Cache Hit Rate）：指使用查询缓存的查询在缓存中找到结果的比例。可以通过查询缓存的命中次数和查询总数来计算。命中率越高，说明查询缓存的效果越好。

6. 索引利用率（Index Utilization Rate）：指查询在执行过程中使用索引的比例。可以通过统计查询使用的索引和总查询数来计算。索引利用率越高，查询性能越好。

7. 数据库连接时间（Database Connection Time）：指建立数据库连接所花费的时间。可以通过记录连接建立的起始时间和结束时间来计算。连接时间越短，连接性能越好。

这些指标是衡量MySQL性能和健康状况的重要标准，可以通过监控和分析这些指标的变化，提高数据库的性能和稳定性。