执行计划是为了帮助优化SQL语句而存在的。在MySQL中, 可以通过以下两种方式找到执行计划：

1. 使用EXPLAIN语句

`EXPLAIN`语句可以用来分析SQL语句的执行计划并返回优化的结果。其语法如下:

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

这条SQL语句可以帮助我们获得如下信息:

- ID：查询中执行select子句或操作表的顺序标识符

- select_type：表示表的连接类型，有三种类型：SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY

- table：表示查询的表名

- partitions：表示查询中使用的分区数量

- type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，例如：ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、null

- possible_keys：表示查询中可能使用的索引

- key：表示MySQL实际使用的索引

- rows：表示MySQL沿着表的索引返回的行数

- filtered：表示查询结果的过滤程度

- Extra：附加信息，包括启用优化器的信息、查询是否使用缓存等。

通过`EXPLAIN`语句, 我们可以分析出SQL语句执行的效率, 并且可以对执行计划进行优化。

2. 使用MySQL的性能分析工具

MySQL自带了一个性能分析工具PERFORMANCE_SCHEMA，可以用来跟踪和监控MySQL实例中的所有活动。在PERFORMANCE_SCHEMA中, 我们可以使用跟踪功能来获取执行计划。

具体方法如下：

（1）开启跟踪功能

在MySQL客户端中输入以下命令可以查看当前的跟踪状态：

SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';

如果结果中值为ON，则表示PERFORMANCE_SCHEMA已经启用；如果值为OFF，则需要手动开启。

在my.cnf配置文件中添加以下参数可开启PERFORMANCE_SCHEMA：

[mysqld]

performance_schema=on

（2）开启跟踪事件

在MySQL客户端中执行以下命令可以开启跟踪事件：

SELECT * FROM performance_schema.setup_instruments WHERE NAME LIKE '%statement/explain%';

如结果集中含有statement/explain，则表示已开启跟踪功能，否则需要根据结果集中的结果开启相应的跟踪事件。

（3）查看执行计划

执行以下命令开启跟踪功能后，再次执行需要分析的SQL语句:

SET PERSIST performance_schema.trace_enable = true;

在执行时需要添加`EXPLAIN`关键字，如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name;

执行后，查看跟踪事件是否已经结束：

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest WHERE digest_text LIKE 'SELECT * FROM table_name%';

如果`DIGEST_TEXT`列中出现SQL语句，则表示跟踪事件已经结束，执行计划数据已经记录到性能模式表中。

我们可以在`performance_schema`库中的`events_stages_summary_by_digest`表中查看执行计划数据。

MySQL执行计划是一个非常有用的工具，可以帮助开发人员识别查询的瓶颈并优化查询性能。MySQL的执行计划是一种描述MySQL如何执行查询的方式。它告诉MySQL如何访问表中的数据，并使用哪些索引来检索行，以及如何使用排序和聚合等其他技术来处理数据。

要查看MySQL执行计划，可以使用EXPLAIN查询。EXPLAIN查询会解释MySQL将如何执行查询，并输出执行计划。以下是一个基本的EXPLAIN查询：

EXPLAIN SELECT * FROM mytable WHERE id = 1;

此查询将输出一些列，包括id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra等。这些列提供了有关MySQL如何执行查询的详细信息。

- id：表示查询标识符，表示查询中的每个操作顺序的编号，例如SELECT、JOIN、UNION等。

- select_type：表示查询类型，例如SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY等。

- table：表示名为每个表的名称。

- type：表示MySQL选择如何从表中读取行。这是一个重要的指标，因为它显示了MySQL如何访问表中的数据。常见的值包括ALL、index、range、ref、eq_ref、const等。

- possible_keys：表示可能用于此查询的索引。

- key：表示实际使用的索引。

- key_len：表示MySQL使用的索引的长度。

- ref：在索引中使用哪些列或常量与表中列进行比较。

- rows：估计要读取和检查的行数。

- Extra：包含其他有关查询执行的详细信息，例如使用了哪个索引、执行了哪个join等。

根据执行计划，可以更好地理解MySQL如何处理查询。如果MySQL正在执行不当的查询，可能会看到性能瓶颈，并需要对查询进行优化。通过观察执行计划，可以找到潜在的性能问题，并尝试进行优化。