mysql执行计划怎么做
时间 : 2023-03-20 04:36:02声明: : 文章内容来自网络,不保证准确性,请自行甄别信息有效性
MySQL的执行计划可以帮助我们分析SQL语句及其关联的表结构,以期望优化查询性能。在MySQL中,我们可以使用EXPLAIN语句来获取执行计划。
EXPLAIN语句基本语法:
EXPLAIN SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
执行该语句后,MySQL会解析SELECT语句,并输出该语句的执行计划。以下是执行计划的常用字段解释:
- id:SELECT查询的唯一标识符,该标识符可以用于关联子查询中的SELECT操作;
- select_type:该字段表示查询的类型,包括SIMPLE(简单查询)、PRIMARY(包含一个复杂的子查询)以及UNION、UNION RESULT等;
- table:该字段表示查询的表;
- partitions:该字段表示分区信息,如果表没有分区,则该字段为空;
- type:该字段表示访问类型,包括ALL(全表扫描)、INDEX(使用索引扫描)、RANGE(索引范围查找)、REF(非唯一索引查找)等;
- possible_keys:该字段表示MySQL能够使用哪个索引来执行查询;
- key:该字段表示MySQL实际使用的索引;
- key_len:该字段表示MySQL使用的索引的长度,以字节为单位;
- ref:该字段表示使用索引字段所需的值;
- rows:该字段表示MySQL需要检索的行数;
- filtered:该字段表示通过WHERE条件过滤后的行数占总行数的百分比;
- Extra:该字段包含SQL查询的附加信息,例如使用了哪些临时表、使用了哪些算法等。
根据执行计划,我们可以判断查询是否使用了索引,并且能够识别潜在的性能瓶颈。我们可以通过创建索引、使用更优化的查询等方法来提高查询性能。
总之,通过EXPLAIN语句以及执行计划,我们可以更好地了解MySQL的查询优化方式,从而更好地优化和提升MySQL的性能表现。
MySQL 执行计划是对查询语句进行优化和查找最优执行方法的一种方法。在进行 MySQL 查询时,数据检索是非常耗时的,因此优化查询方法是非常重要的。MySQL 可以生成执行计划,通过查看执行计划可以找到查询慢的原因并采取相应的优化措施。
MySQL 执行计划主要有以下三个步骤:
1. 解析 SQL 语句:MySQL 会对 SQL 语句进行解析,判断语法和语义的正确性。
2. 优化查询:MySQL 会对 SQL 语句进行优化,找出最优的查询计划。优化查询方式一般有两种,一种是使用优化器,在解析 SQL 语句后,使用各种算法找到最优的查询计划;另一种是使用规则库,在解析 SQL 语句后,根据规则库中的规则来找到最优的查询计划。
3. 执行查询:MySQL 根据查询计划来执行查询。
在 MySQL 中,通过使用 explain 命令可以生成执行计划。例如,假设我们有一个名叫 customers 的表,其中包含 id、name 和 age 三个字段。我们可以使用以下语句生成查询计划:
explain select * from customers where name='John';
以上语句将返回如下内容:
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | customers | ref | name | name | 34 | const| 1 | Using where|
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
执行计划中包含以下几个字段:
1. id:数字,标识查询中的每个 SELECT 操作的唯一标识符。
2. select_type:描述了查询中每个 SELECT 操作的类型。
3. table:查询的表。
4. type:查询使用了哪种类型的索引。
5. possible_keys:指出 MySQL 能使用哪些索引,查询优化器会选择一个索引来用于查询。
6. key:查询所使用的索引名称。
7. key_len:索引中被选中的部分的字节数。
8. ref:标识与索引一起使用的列。
9. rows:估计找到所需的行的数量。
10. Extra:提供有关 MySQL 在执行查询时执行的附加信息的详细信息。
通过查看执行计划,可以找到查询性能的瓶颈,并采取相应的措施来优化查询性能。
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