要将Pandas中的数据转换为MySQL数据库中的数据，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：

```python

import pandas as pd

import mysql.connector

from mysql.connector import Error

```

2. 读取Pandas数据为DataFrame：

```python

data = pd.read_csv('data.csv') # 以示例CSV文件为例，可以根据具体文件类型进行对应读取

```

3. 建立与MySQL数据库的连接：

```python

try:

connection = mysql.connector.connect(host='localhost',

database='database_name',

user='username',

password='password')

if connection.is_connected():

cursor = connection.cursor()

except Error as e:

print("Error while connecting to MySQL", e)

```

4. 创建新的表或使用已有表（可选）：

```python

create_table_query = '''

CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (

column1 datatype constraint,

column2 datatype constraint,

...

)

'''

cursor.execute(create_table_query)

```

5. 将Pandas DataFrame数据插入MySQL表中：

```python

for i, row in data.iterrows():

insert_query = '''

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)

VALUES (%s, %s, ...)

'''

values = (row['column1'], row['column2'], ...)

cursor.execute(insert_query, values)

connection.commit()

```

6. 关闭连接：

```python

cursor.close()

connection.close()

```

这样就将Pandas数据成功转换为MySQL数据库中的数据了。请注意替换实际的数据库名称、表名称、用户名、密码以及数据类型和列名。需要确保MySQL数据库已正确安装并运行。