调整MySQL的性能是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。下面是一些常见的方法和技巧，可用于提升MySQL数据库的性能。

1. 数据库优化：

- 索引优化：为频繁查询的字段添加索引，避免全表扫描，提高查询效率。

- 正确地选择数据类型：选择合适的数据类型可以减小数据在内存和磁盘中所占用的空间，提高性能。

- 正确地选择存储引擎：不同的存储引擎适合不同的业务场景，选择合适的存储引擎可以提升性能。

2. 查询优化：

- 避免查询不必要的列：只选择需要的列，避免查询不必要的列，减少网络传输和IO操作的开销。

- 使用合适的连接方式：根据实际情况选择合适的连接方式，如内连接、左连接、右连接等。

- 使用合适的查询语句：使用合适的查询语句，如使用JOIN代替子查询，使用WHERE代替HAVING等。

3. 硬件优化：

- 增加内存容量：将更多的数据和索引保存在内存中，减少磁盘IO的次数，提高查询性能。

- 使用快速的存储设备：使用固态硬盘（SSD）替代传统磁盘，提高IO性能。

- 增加CPU核心数：增加服务器的CPU核心数，提高并发处理能力。

4. 连接优化：

- 合理设置连接池：根据并发连接数和处理能力合理设置连接池的大小，避免连接池过大或过小导致性能问题。

- 使用连接复用：在业务代码中保持MySQL连接的复用，避免频繁的连接和断连操作。

5. 配置优化：

- 调整缓存配置：合理设置MySQL的缓存参数，如缓冲池大小、排序缓存大小等。

- 调整线程数：根据并发请求的数量和处理能力，合理设置MySQL的线程数，避免过多的线程竞争资源。

此外，还可以通过使用数据库性能监控工具，如Percona Toolkit、MySQLTuner等，来分析数据库的性能瓶颈，并根据分析结果进行调整和优化。需要注意的是，数据库优化是一个持续的过程，需要不断地进行监控和调整，以保持良好的性能。