当MySQL中的数据过期时，我们可以采取一些措施来处理。下面是一些常见的方法：

1. 使用过期时间戳列：在数据库表中添加一个时间戳列，例如"expiry_time"，记录数据的过期时间。当查询数据时，可以比较当前时间与过期时间，从而判断数据是否过期。

示例代码：

```

SELECT * FROM table_name WHERE expiry_time < NOW();

```

2. 使用定时任务删除过期数据：可以编写一个定时任务，定期扫描数据库，查找并删除过期的数据。

示例代码（使用Python的APScheduler库）：

```

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

import mysql.connector

def delete_expired_data():

cnx = mysql.connector.connect(user=<用户名>, password=<密码>,

host=<主机名>, database=<数据库名>)

cursor = cnx.cursor()

query = "DELETE FROM table_name WHERE expiry_time < NOW()"

cursor.execute(query)

cnx.commit()

cursor.close()

cnx.close()

scheduler = BackgroundScheduler()

scheduler.add_job(delete_expired_data, 'interval', hours=24) # 每隔24小时执行一次删除操作

scheduler.start()

```

3. 使用过期数据存储过程：在MySQL中，可以使用存储过程来定期删除过期数据。首先创建一个存储过程，然后使用事件调度器将此存储过程调度为一个定时任务。

示例代码：

```

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE delete_expired_data()

BEGIN

DELETE FROM table_name WHERE expiry_time < NOW();

END //

DELIMITER ;

CREATE EVENT IF NOT EXISTS delete_expired_data_event

ON SCHEDULE EVERY 1 DAY -- 每隔1天执行一次

STARTS CURRENT_TIMESTAMP

DO CALL delete_expired_data();

```

需要注意的是，根据具体的业务需求，选择最适合的方法来处理过期数据。使用哪种方法取决于数据库结构、数据访问模式和性能要求。