MySQL索引是数据库中用于加快查询速度的一种机制。然而，在某些情况下，索引可能会失效，导致查询变慢。下面是一些可能导致MySQL索引失效的常见情况和解决方法：

1. 索引列被函数操作：当查询中对索引列进行函数操作时，MySQL无法使用索引来加速查询。比如，使用函数如CONCAT、UPPER等对索引列进行操作，都会导致索引失效。解决方法是将函数操作移至查询的WHERE条件之外。

2. 列类型不匹配：MySQL中字符串索引是基于定长的，而查询中使用了不匹配的列类型，例如使用`LIKE`操作符进行模糊查询，或者在索引列上使用了函数进行转换，都会导致索引失效。解决方法是尽量避免使用不匹配的列类型，在进行模糊查询时使用全文索引或者前缀索引。

3. 字符集不匹配：当索引列和查询中的字符集不匹配时，MySQL也无法使用索引来加速查询。解决方法是确保索引列和查询中的字符集保持一致。

4. 索引列存在NULL值：当索引列中存在NULL值时，在查询中使用索引列进行过滤时，索引将失效。解决方法是对索引列添加`NOT NULL`约束，或者使用条件判断来避免查询时使用NULL值。

5. 数据量过大：当一张表的数据量过大时，即使有索引，MySQL也可能选择全表扫描而不是使用索引。这是因为全表扫描可能更快，尤其是在数据块中需要扫描大部分数据时。解决方法是优化查询语句，使用合适的索引来减少全表扫描的需求，或者考虑对表进行分区。

6. 索引失效的优化器选择：MySQL的查询优化器在执行查询时会根据统计信息和查询的复杂度来决定使用哪个索引。有时候，优化器会做出不佳的选择，导致索引失效。解决方法是使用SQL_HINTS来指导优化器选择合适的索引。

总之，为了避免MySQL索引失效，需要合理设计索引、避免在查询中对索引列进行函数操作、使用合适的列类型和字符集、避免使用NULL值、优化查询语句和使用合适SQL_HINTS。对于复杂的情况，可以使用MySQL的查询分析工具来分析查询执行计划，找出引起索引失效的原因，并进行相应的优化。