水平拆分是一种将数据库中的数据按照某种规则分布到多个物理节点上的技术。在MySQL中，可以采用多种方法对数据进行水平拆分。下面将介绍一些常见的方法。

1. 分表拆分：将一个表的数据拆分到多个表中。可以根据某个字段的取值范围、哈希值、或者其他规则来进行拆分。例如，可以根据用户的ID或者地理位置将数据拆分到不同的表中。在应用程序中，可以使用分片键来路由查询，将查询发送到相应的表中。

2. 分库拆分：将一个数据库的数据拆分到多个数据库中。可以根据某个字段的取值范围、哈希值、或者其他规则来进行拆分。例如，可以根据订单的ID或者时间将数据拆分到不同的数据库中。在应用程序中，可以使用分片键来路由查询，将查询发送到相应的数据库中。

3. 主从复制：通过设置主服务器和一个或多个从服务器，将数据分布到多个节点上。主服务器接收所有的写操作，并将写操作的日志传输给从服务器，从服务器按照相同的顺序执行这些日志，以保持数据的一致性。主从复制可以用于扩展读操作的能力，但不能扩展写操作的能力。

4. MySQL分区：MySQL提供了分区（Partitioning）功能，可以将一个表的数据分布到多个分区（partition）中。分区可以按照范围、列表、哈希等方式进行定义，并且可以根据需要添加或移除分区。分区可以提高查询性能，并且可以更灵活地管理数据。

5. 使用数据库中间件：数据库中间件是一种位于应用程序和数据库之间的软件层，它可以隐藏数据库的细节，提供水平拆分、负载均衡、故障恢复等功能。常见的MySQL数据库中间件包括MySQL Router、ProxySQL、MaxScale等。

需要注意的是，在进行水平拆分之前，需要进行详细的规划和测试。拆分过程中可能会遇到数据一致性、性能瓶颈、跨节点查询等问题，需要针对具体的业务情况进行合理的设计和调整。同时，对于已经存在的应用程序，可能需要进行相应的修改和调整，以适应拆分后的架构。

总的来说，MySQL的水平拆分是一项复杂的工作，需要根据具体的业务需求和数据情况进行合理的规划和实施。