当MySQL语句执行变慢时，可以采取一些优化措施来提高其性能。下面是一些常见的优化方法：

1. 索引优化：通过创建适当的索引来加速查询操作。检查表的索引是否存在并且是否正确地覆盖了查询的列。

2. 查询优化：考虑重写查询，使用更有效的方式来获取所需的结果。可以使用EXPLAIN语句来查看查询的执行计划，并且根据优化建议进行调整。

3. 数据库优化：确保数据库的配置和参数设置适合当前的负载和环境。例如，调整缓冲区大小、并行连接数和超时设置等。

4. 数据库设计优化：根据业务需求和查询模式设计数据库结构。尽量避免使用大型、过度正规化的表和复杂的关联查询。

5. 查询缓存：对于经常执行相同查询的系统，开启查询缓存可以显著提高性能。但需要注意缓存的更新和失效机制。

6. 分区查询：对于大型表，可以考虑使用分区表来加速查询，将数据按照特定的条件进行分组和存储。

7. 调整服务器资源：增加硬件资源，如内存、CPU等，可以提升MySQL的执行性能和并发处理能力。

8. 并发控制：合理设置事务隔离级别和锁机制，避免死锁和长时间占用资源，从而提高数据库的并发性能。

9. 归档和清理数据：定期归档和清理不再使用的数据，保持数据库的健康状态，减少查询的数据量。

10. 监控和调优：使用MySQL的性能监控工具和日志记录，持续监测数据库的运行状况，并根据实际情况进行调优和优化策略的更新。

总之，MySQL语句慢的优化是一个综合考虑硬件、软件、数据库结构和查询操作等多个方面的问题。需要根据实际情况综合运用不同的优化方法，从而提升MySQL数据库的性能和响应速度。

MySQL的慢查询可能会导致数据库性能下降，用户请求响应变慢。为了优化MySQL的慢查询，可以采取以下几种方法：

1. 使用索引：索引是MySQL中非常重要的性能优化手段。通过在表的列上创建索引，可以大幅减少数据的搜索时间，提高查询性能。需要注意的是，过多的索引会增加数据库的写操作的成本，因此需要根据业务需求和查询模式合理创建索引。

2. 优化查询语句：有时候慢查询是由于查询语句本身造成的。可以通过修改查询语句或者使用更合适的查询方式来提高查询性能。比如可以使用JOIN替代多次查询，并避免使用全表扫描等操作。

3. 避免大数量级的数据操作：当操作的数据量非常大时，会导致数据库性能下降。可以考虑对数据进行分批次处理，或者优化数据的存储方式，减少对数据库的操作次数。

4. 配置合理的参数：MySQL的一些配置参数也会影响查询性能。可以通过合理设置参数，如innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等，来提高数据库的性能。

5. 控制并发访问：并发访问是数据库性能瓶颈的一个重要因素。可以通过调整连接池大小，限制并发访问的数量，或者使用行级锁等方式进行并发控制，来提高数据库的性能。

6. 定期进行性能监控：定期对数据库进行性能监控，可以发现潜在的性能问题并及时解决。可以使用MySQL性能监控工具，如EXPLAIN、SHOW STATUS、SHOW PROCESSLIST等，来查看慢查询的执行计划、当前的查询状态，帮助定位和解决性能问题。

总之，通过合理的索引设计、优化查询语句、合理配置参数、控制并发访问以及定期进行性能监控，可以有效优化MySQL的慢查询，提高数据库的性能和响应速度。