Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。而MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。

在实际开发中，我们可以使用Redis和MySQL结合起来进行数据查询。下面将介绍两种常见的方式。

1. 使用Redis作为缓存层

在这种方式下，首先将数据从MySQL查询出来，然后将结果存放到Redis中，下次查询时先从Redis中查找，如果找到了就直接返回结果，否则再从MySQL中查询，并将结果保存到Redis中。

使用Redis作为缓存有以下几个步骤：

1. 判断Redis缓存中是否存在需要查询的数据，如果存在则直接返回结果。

2. 如果Redis中不存在需要查询的数据，则查询MySQL数据库，获得结果。

3. 将结果存放到Redis中，并设置适当的缓存时间。

4. 返回结果。

这种方式的好处是可以减少对MySQL数据库的访问，加快数据的查询速度。同时，由于数据存放在内存中，所以读取速度也会更快。但是缺点是需要处理缓存和数据库的一致性问题。

2. 使用Redis的搜索功能

Redis提供了强大的搜索功能，可以使用它来进行模糊查询、全文搜索等操作。可以通过Redis的ZSET数据结构来实现，将MySQL中的数据存放到ZSET中，并设置适当的权重。然后使用Redis提供的命令来进行搜索。

以下是一个简单的例子：

1. 将MySQL中的数据存放到Redis的ZSET中，其中score可以设置为某个权重，表示数据的重要程度。

ZADD redis_search 1 "data1"

ZADD redis_search 2 "data2"

ZADD redis_search 3 "data3"

...

2. 使用Redis提供的命令来进行搜索，例如使用ZRANGEBYSCORE命令来根据权重进行搜索：

ZRANGEBYSCORE redis_search 2 3

这样就可以得到权重在2到3之间的数据。

这种方式的好处是可以利用Redis的高效搜索功能，加快数据的查询速度。同时由于数据存放在内存中，所以读取速度也会更快。缺点是搜索功能有限，不适用于复杂的查询。

总结：

以上介绍了两种常见的方式来使用Redis查询MySQL数据。具体使用哪种方式取决于实际需求和数据量大小。如果数据量较小且查询条件较为简单，可以考虑使用Redis的搜索功能；如果数据量较大或查询条件较复杂，可以考虑使用Redis作为缓存层来提高查询性能。