要优化MySQL数据库的性能，可以采取以下几个步骤：

1. 优化查询语句：尽量减少查询语句中的字段数量，避免使用SELECT *，使用合适的索引，避免使用全表扫描。

2. 优化表结构：合理地设计表结构，减少冗余字段，使用适当的数据类型以节省存储空间，避免使用过多的关联表，避免使用大型的BLOB和TEXT类型字段。

3. 配置适当的缓存：通过在MySQL服务器上启用查询缓存，可以避免重复执行相同的查询，提高性能。可以使用query_cache_size参数来调整查询缓存的大小。

4. 修改MySQL服务器的配置：根据数据库服务器的硬件配置和负载情况，调整MySQL服务器的配置参数，例如innodb_buffer_pool_size调整为适当的大小，max_connections调整为适当的数量，等等。

5. 使用合适的存储引擎：选择合适的存储引擎，根据需要选择InnoDB或MyISAM。InnoDB适用于需要事务支持和并发读写的场景，而MyISAM适用于读操作较多的场景。

6. 定期进行数据库维护：定期进行数据库的备份，优化和修复表，以及重新构建索引等维护工作，以保证数据库的性能和稳定性。

7. 使用合适的分区策略：如果数据库中的某张表的数据量非常大，可以考虑使用分区来提高查询性能。可以根据时间、地理位置、用户ID等条件进行分区。

8. 使用并发控制：在高并发的场景下，可以考虑使用事务、锁和并发控制机制，以确保数据的一致性和并发性。可以利用MySQL的事务和锁机制来实现并发控制。

通过以上的优化措施，可以显著提高MySQL数据库的性能和响应速度，使其更好地支持应用程序的需求。但是需要根据具体情况进行调整和优化，以达到最佳的性能效果。