MySQL分库分表是一种常见的数据库分布式技术，可以解决单台MySQL服务器容量限制的问题，提高数据处理效率和容量。在实际应用中，分库分表常常伴随着高可用性、负载均衡等技术一起使用，以保证数据库的可靠性和性能。下面是一些基本的步骤和方法来使用MySQL分库分表：

1. 基础知识

在开始学习MySQL分库分表之前，你需要了解关于数据库分布式系统的几个基本概念：

1）数据库分片：将一个大的数据库分为多个小的数据库，每个小数据库称为分片，每个分片都可以独立管理、读写数据。

2）分库：将一个大的数据库划分为多个小的数据库，每个小数据库称为一个库，每个库可以分布在多台物理服务器上。

3）分表：将一个大的数据表拆分成多个小的数据表，每个小表也可以独立管理、读写数据。

4）数据分散：将数据分散到物理不同的服务器上，加上负载均衡和故障转移处理，提高数据库准入率和性能。

2. 实现方式

针对分库分表的实现方式，有以下几种不同的选项：

1）垂直分库分表：按照业务逻辑，将不同的表划分到不同的库中，例如将会员管理相关的表划分到一个库中，订单管理相关的表划分到另一个库中。

2）水平分库分表：按照数据条数、数据大小等维度，将一个大表的数据水平分散到多个小表中，例如将订单表按照时间、地域等维度拆分成多个小表。

3）明确分库分表的对象：一些复杂查询或聚合查询不适合分表，需要在应用层对数据进行聚合，避免对分表造成影响。

4）分库分表的主从：分表后，每个数据库中的数据还需要备份一份到其他的数据库中，以此来保证数据的一致性和可靠性。此时，采用主从复制的方式是最常见的做法。

3. 应用场景

1）高扩展性和高并发访问：当单台MySQL服务器无法满足高并发请求时，可以采用分库分表的方式来提高请求的并发能力和扩展性。

2）数据存储量大：当数据量达到亿级、万亿级时，单台MySQL服务器的存储容量无法满足需求，分库分表则可以解决此问题。

3）提高查询性能：分库分表可以根据不同的数据分布方式，将查询分布到不同的数据库或者表上，增加查询效率和性能。

4. 总结

MySQL分库分表是一种常用的数据库分布式技术，可以提高数据处理能力和容量，保证数据的可靠性和性能。分库分表需要考虑多个因素，包括实现方式、分表的对象、数据存储量以及查询性能等。应用场景主要包括高扩展性和高并发访问、数据存储量大、提高查询性能等。在实际应用中，需要结合具体业务需求，选择最合适的分库分表方案。