在 MySQL 中，我们可以使用 AVG() 函数计算平均值。它接受一个列作为参数，并返回列中所有值的平均值。

例如，假设我们有一个名为 "students" 的表，其中包含 "id"，"name" 和 "score" 列。要计算 "score" 列的平均值，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT AVG(score) FROM students;

这将返回 "score" 列中所有值的平均值。

我们还可以结合其他 SQL 函数和语句来计算更特定的平均值。例如，我们可以使用 GROUP BY 语句按照某个列的值对数据进行分组，然后计算每个组的平均值。以下是一个示例 SQL 语句：

SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;

这将返回按 "department" 列分组的 "employees" 表中 "salary" 列的平均值。

需要注意的是，如果列中包含 NULL 值，则 AVG() 函数将忽略这些值并计算其他值的平均值。如果希望包含 NULL 值在内，则可以使用 IFNULL() 函数将其替换为 0，然后计算平均值。例如：

SELECT AVG(IFNULL(score,0)) FROM students;

这将将 NULL 值替换为 0，并计算 "score" 列中所有值的平均值，包括那些原来为 NULL 的值。

在 MySQL 中，可以使用 AVG 函数来计算平均数。AVG 函数的语法如下：

```sql

AVG(expression)

其中，expression 是要计算平均数的列或表达式。

举个例子，假设有一个 sales 表，包含以下数据：

| id | name | amount |

|----|------|--------|

| 1 | A | 100 |

| 2 | B | 200 |

| 3 | C | 300 |

| 4 | D | 400 |

| 5 | E | 500 |

如果要计算 amount 列的平均数，可以使用以下查询语句：

```sql

SELECT AVG(amount) FROM sales;

执行上述查询后，会得到以下结果：

| AVG(amount) |

|-------------|

| 300 |

因此，amount 列的平均数为 300。需要注意的是，AVG 函数会忽略 NULL 值。

除了 AVG 函数，MySQL 还提供了其他的聚合函数，如 SUM、MAX、MIN 等，可以帮助我们对数据进行更加灵活的计算和分析。