在MySQL中，数据缓存是通过使用内存以提高查询性能和数据访问速度。MySQL的查询缓存是一种内置的缓存机制，可以将查询结果存储在内存中，减少查询时间。此外，MySQL还提供了其他类型的缓存，如InnoDB的缓冲池和MyISAM的键缓存。

下面是一些常用的方法来设置MySQL的缓存：

1. 查询缓存：MySQL的查询缓存是默认开启的，可以通过设置参数`query_cache_type`来控制查询缓存的行为。该参数可设置为以下几个值中的一个：

- 0：查询缓存被禁用。

- 1：查询缓存被启用，但对于不适合缓存的查询将不缓存结果。

- 2：查询缓存被完全启用，对于所有查询都缓存结果。

可以使用`SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';`命令来查看当前的查询缓存设置。

2. 查询缓存大小：通过设置参数`query_cache_size`来控制查询缓存的大小，单位为字节。可以使用`SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';`命令来查看当前的查询缓存大小。

3. 缓冲池：对于使用InnoDB存储引擎的表，MySQL提供了一个内存缓冲池来缓存最常用的数据和索引。可以通过设置参数`innodb_buffer_pool_size`来调整缓冲池的大小，单位为字节。可以使用`SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';`命令来查看当前的缓冲池大小。

4. 键缓存：对于使用MyISAM存储引擎的表，MySQL提供了一个键缓存来缓存索引块。可以通过设置参数`key_buffer_size`来调整键缓存的大小，单位为字节。可以使用`SHOW VARIABLES LIKE 'key_buffer_size';`命令来查看当前的键缓存大小。

除了以上的缓存设置，还可以通过优化查询语句和表结构来提高MySQL的查询性能和数据访问速度：

- 在经常执行的查询中使用索引。

- 避免全表扫描。

- 避免使用大量JOIN操作。

总之，通过合理配置缓存参数、优化查询语句和表结构，可以显著提高MySQL的性能和响应速度。