当MySQL中的表变得过长时，可以考虑进行以下优化调整：

1. 垂直分割表：如果表中存在一些列数据量很大，而其他列数据量较小的情况，可以将数据量大的列独立出来，形成另外的表，通过外键关联两个表，从而避免了大表扫描的情况。

2. 水平分割表：把表按照行拆分开，将每个行分配到不同的表中，从而缩小表的规模。

3. 建立索引：可以为表的列添加索引，以加快数据查询速度，减少扫描时间和消耗。

4. 优化查询语句：尽量减少使用SELECT、UPDATE、DELETE等对数据进行修改和查询的语句，可以增加程序性能。

5. 拆分表空间：不同表可以在不同的表空间中，这样将不同的表分配到不同的磁盘上，可以减少磁盘I/O的负担。

6. 使用分区表：将表按照一定的规则进行分区，并且为每个分区单独分配存储空间，从而避免单一表过大的问题。

7. 定期清理数据：对于旧的、不经常使用的数据，可以将其归档、备份或者删除，从而减少表的大小。

当MySQL表很长时，可能会降低查询性能并增加数据库的负担。为了优化查询，可以使用以下方法：

1. 数据库分区：将一个大表分成多个小表，在处理大量数据时可以显著提高查询性能。

2. 索引优化：使用索引来加快查询速度，可以提高大表的查询性能。可以对经常查询的列创建索引，这可以大幅度提高查询性能。

3. 清除不必要的数据：删除或归档过期或不需要的数据，可以显著提高查询性能。

4. 使用分页：在查询大表时，使用分页可以避免一次性查询所有数据造成的性能问题。

5. 确定适当的数据类型：选择适当的数据类型可以减少表的大小并提高性能。

6. 避免使用“SELECT *”：尽量避免使用“SELECT *”，因为它会查询所有列，包括不需要的列。这会增加查询的时间和负担。

7. 启用查询缓存：启用查询缓存可以避免重复查询，从而提高查询性能。

调整MySQL表的方法不仅限于上述方法，还可以根据实际情况灵活运用其他方法，以适应不同的需求和场景。