MySQL中的全连接（full outer join）可以使用以下语法进行编写：

SELECT *

FROM table1

FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

其中，`table1`和`table2`分别表示需要进行全连接的两个数据表，`column_name`则是连接两个数据表的关键字。

全连接会将两个数据表中的所有记录都进行连接，并返回匹配的行以及两边未匹配的行。如果某一行在其中一个表中没有匹配的记录，那么该行在另一个表中会以NULL的形式出现。

例如，我们有以下两个数据表：

`orders`表：

| order_id | product | quantity |

| -------- | --------- | -------- |

| 1 | Apple | 5 |

| 2 | Orange | 3 |

| 3 | Pineapple | 2 |

`sales`表：

| month | revenue |

| -------- | ------- |

| January | 1000 |

| February | 2000 |

| March | 1500 |

如果我们想要将这两个表使用`order_id`和`month`字段进行全连接：

SELECT *

FROM orders

FULL OUTER JOIN sales ON orders.order_id = sales.month;

则得到以下结果：

| order_id | product | quantity | month | revenue |

| -------- | --------- | -------- | -------- | ------- |

| 1 | Apple | 5 | NULL | NULL |

| 2 | Orange | 3 | NULL | NULL |

| 3 | Pineapple | 2 | NULL | NULL |

| NULL | NULL | NULL | January | 1000 |

| NULL | NULL | NULL | February | 2000 |

| NULL | NULL | NULL | March | 1500 |

可以看到，在`orders`表中没有与`sales`表匹配的记录均以NULL的形式出现在结果中，同理，`sales`表中也有没有匹配的记录以NULL的形式出现在结果中。

值得注意的是，MySQL中并没有内置的FULL OUTER JOIN语法，如果我们需要使用全连接，需要将其转化为左连接和右连接的结合。换言之，我们需要用UNION ALL将左连接和右连接的结果合并在一起，并处理掉重复的记录，最终得到的结果就是全连接的结果。

SELECT *

FROM orders

LEFT JOIN sales ON orders.order_id = sales.month

UNION ALL

SELECT *

FROM orders

RIGHT JOIN sales ON orders.order_id = sales.month

WHERE orders.order_id IS NULL OR sales.month IS NULL;

这里，我们分别使用了LEFT JOIN和RIGHT JOIN来模拟全连接，然后使用UNION ALL将他们的结果合并在一起，最终通过WHERE语句来过滤掉重复的记录。

总的来说，全连接可以帮助我们将两个数据表中的所有记录都进行连接，并返回所有匹配的行，以及两边未匹配的行。如果MySQL中没有直接的FULL OUTER JOIN语法的话，可以借助使用 LEFT JOIN和 RIGHT JOIN 的方式，然后再通过UNION ALL来进行合并。

在MySQL中，我们可以使用全连接（full join）来同时获取两张表中匹配和不匹配的所有行。全连接也被叫做完全外关联（full outer join）或者全外连接（full outer join）。 它的语法可以写成以下两种形式之一：

SELECT *

FROM table1

FULL JOIN table2

ON table1.key = table2.key;

SELECT *

FROM table1

LEFT JOIN table2

ON table1.key = table2.key

UNION

SELECT *

FROM table1

RIGHT JOIN table2

ON table1.key = table2.key;

第一种形式比第二种形式使用起来简单。它直接使用full join关键字来连接两张表，然后采用on子句进行条件匹配。第二种形式则借助union合并左表和右表的结果，需要将left join 和 right join结合起来使用。

需要注意的是，MySQL中没有直接的full outer join关键字，但是我们可以通过左连接（left join）和右连接（right join）并集来模拟全连接（full join）。

全连接返回的结果集中，既包含左表中符合条件的行，也包含右表中符合条件的行。而对于左表和右表中不符合条件的行，则用NULL来填充。另外，全连接也可以用于一个表中的自连接，从而实现对同一个表进行全连接查询的操作。

下面是一个全连接的简单示例，假设我们有两张表：表1和表2。表1有两列数据：id和name，表2有两列数据：id和score。 我们可以通过全连接查询这两张表的所有数据：

-- 创建表1

CREATE TABLE table1 (

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50) NOT NULL

);

-- 创建表2

CREATE TABLE table2 (

id INT PRIMARY KEY,

score FLOAT NOT NULL

);

-- 插入数据

INSERT INTO table1 VALUES (1, 'Jack'), (2, 'Amy'), (3, 'Tom');

INSERT INTO table2 VALUES (1, 80), (3, 90), (4, 70);

-- 查询两张表的全连接

SELECT *

FROM table1

FULL JOIN table2

ON table1.id = table2.id;

该查询将返回如下结果：

+------+------+------+-------+

| id | name | id | score |

+------+------+------+-------+

| 1 | Jack | 1 | 80.00 |

| 2 | Amy | NULL | NULL |

| 3 | Tom | 3 | 90.00 |

| NULL | NULL | 4 | 70.00 |

+------+------+------+-------+

从结果可以看出，我们获取了表1中的所有行，同时将它们和表2中匹配的行连接起来。而对于表1和表2中不匹配的行，则用NULL来填充结果集。