对于MySQL中的十亿表进行去重，可以采取以下几种方法：

1.使用DISTINCT

DISTINCT是MySQL提供的一个去重关键字，语法为SELECT DISTINCT column_name，可以对指定列进行去重。如果需要对整个表进行去重，可以使用SELECT DISTINCT *，但是对于十亿级别的表，使用DISTINCT会消耗大量的内存和CPU资源，操作速度非常慢。

2.使用GROUP BY

GROUP BY是指按照指定的列进行分组，不能进行单列的去重操作。可以通过GROUP BY来统计每列重复数量，然后再按照条件筛选出需要的结果。

3.使用索引

索引可以加快MySQL的查询速度，同时也可以帮助去重。如果表中存在唯一和非唯一的索引，可以使用UNION或者UNION ALL将结果合并，去掉重复项。

4.使用临时表

可以先将表中的数据复制到一个临时表中，然后使用DISTINCT或者GROUP BY进行去重，最后将去重后的结果更新回原表。这种方法可能会消耗大量的磁盘空间，但是对于十亿级别的表来说，是一个可行的解决方案。

总的来说，对于十亿级别的表进行去重是一项复杂的操作，需要结合具体情况进行处理。建议尽可能设置必要的索引，使用较小的数据子集进行测试，以减少系统资源的消耗和操作时间。

在Mysql中，如果要对一个包含十亿行的表进行去重，需要使用一些高效的技巧和工具。以下是一些可能有用的方法：

方法一：使用DISTINCT关键字

DISTINCT关键字可以用于删除重复的行。例如，可以使用以下语句：

SELECT DISTINCT * FROM table_name;

然而，对于十亿行的表来说，这种方法可能太慢了，因为它需要在所有行上执行一次排序，以删除重复的行。

方法二：使用GROUP BY子句

GROUP BY子句可以将表中的行分组，并为每个分组返回一个结果。例如，可以使用以下语句：

SELECT col1, col2, col3, ..., coln FROM table_name GROUP BY col1, col2, col3, ..., coln;

其中，col1到coln是列的名称。这种方法会将相同的行分组到一起，并为每个分组返回一个结果，从而删除重复的行。但是，对于十亿行的表来说，这种方法也可能太慢了，因为它需要在所有行上执行一次排序，以便能够执行分组操作。

方法三：使用HASH算法

HASH算法可以将数据映射到一个固定长度的值上，从而用于检查重复性。可以使用以下语句计算表中所有行的HASH值：

SELECT MD5(CONCAT(col1, col2, col3, ..., coln)) AS hash_value FROM table_name;

其中，col1到coln是列的名称。这种方法会将相同的行映射到相同的HASH值上，并且可以很快地检查表中是否存在重复的值。然而，MD5算法并不是完美的，因为它并不能保证绝对的唯一性。

方法四：使用外部工具

对于十亿行的表来说，使用Mysql内置的方法可能无法提供足够的性能和效率。因此，可以使用外部工具来帮助去重。例如，可以使用Hadoop、Spark等工具，将表分成多个分区，并在每个分区上进行去重操作。这种方法可以大大提高去重的速度，但是需要更多的配置和设置。

综上所述，对于十亿行的表来说，要想高效地去重，需要使用一些高效的技巧和工具。可以根据具体情况选择合适的方法，以提高去重的速度和效率。