要提高MySQL写入的效率，可以采取以下几个方法：

1. 优化数据库的结构和设计：良好的数据库设计可以提高数据操作的效率。确保表和字段的命名规范、主键和索引的使用合理，并且避免使用过多冗余字段和无用字段。

2. 使用批量插入：MySQL提供了批量插入数据的功能，可以通过一次插入多行数据来减少插入操作的次数，从而提高写入的效率。例如，可以使用“INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES (val1, val2, val3), (val4, val5, val6), ...”的语法来实现批量插入。

3. 开启延迟插入：延迟插入是MySQL的一种特性，可以将插入操作推迟到合适的时机，从而减少磁盘写入的次数。可以通过设置配置参数“innodb_flush_log_at_trx_commit=2”来开启延迟插入。

4. 使用合适的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。不同的存储引擎在写入性能上有所差异。一般情况下，InnoDB存储引擎较为常用，因为它支持事务和行级锁，并且具有较好的并发性能。但对于一些大量写入但不需要事务支持的场景，可以考虑使用MyISAM引擎，因为它在写入性能上有着较好的表现。

5. 调整缓冲区大小：MySQL有多个缓冲区，如查询缓存、排序缓冲区、InnoDB缓冲池等。合理调整这些缓冲区的大小可以提高写入性能。例如，通过设置配置参数“innodb_buffer_pool_size”来调整InnoDB缓冲池的大小，以适应当前系统的内存情况。

6. 使用分区表：对于大型数据表，可以考虑将表按照某个规则进行分区，将数据分散存储在多个表中。这样可以减少单个表的数据量，提高写入性能。

7. 避免不必要的索引：过多、过大或者不必要的索引会降低写入性能，因为每次写入操作都需要更新索引。因此，需要仔细评估索引的重要性，并避免创建不必要的索引。

8. 使用并行写入：对于大规模的写入操作，可以将数据分成多个批次，并使用多个线程或者多台机器并行写入。这样可以提高写入的并发度，提高整体的写入效率。

总之，通过合理优化数据库结构、使用批量插入、开启延迟插入、使用合适的存储引擎、调整缓冲区大小、使用分区表、避免不必要的索引以及使用并行写入等方法，可以有效提高MySQL写入的效率。