在 MySQL 数据库中生成日数据需要使用到 GROUP BY 语句，以及日期函数。具体实现步骤如下：

1. 创建数据表

首先，需要创建一个数据表，该表包含日期字段和其他需要统计的字段。例如：

CREATE TABLE `daily_sales` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`date` date NOT NULL,

`sales` decimal(10,2) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

该数据表包含两个字段，分别是日期（date）和销售额（sales），日期为必填的字段。

2. 插入数据

接下来，需要往数据表中插入数据。假设我们要生成 2021 年 1 月份的日数据，可以使用下面的 SQL 语句插入数据：

INSERT INTO `daily_sales` (`date`, `sales`)

SELECT DATE(`order_date`) AS `date`, SUM(`order_amount`) AS `sales`

FROM `orders`

WHERE YEAR(`order_date`) = 2021 AND MONTH(`order_date`) = 1

GROUP BY `date`

其中，`orders` 表是订单表，包含订单日期和订单金额等信息。`SUM` 函数用于统计每天的销售额，`GROUP BY` 语句用于按照日期分组。

3. 查询数据

现在，我们已经在 `daily_sales` 表中插入了 2021 年 1 月份的日销售数据。使用下面的 SQL 语句查询数据：

SELECT `date`, `sales`

FROM `daily_sales`

ORDER BY `date`

该语句会返回按日期升序排列的日销售数据。

通过上述步骤，你就可以在 MySQL 数据库中生成日数据了。你可以根据需要修改日期范围和统计字段，以满足不同的数据需求。

在MySQL中，生成日数据可以通过使用日期函数和SQL聚合函数来实现。

假设我们有一个名为"orders"的表格，其中包含每个订单的信息，包括订单ID、订单日期、订单金额等。我们的目标是生成每天的订单金额总和。

首先，我们可以使用DATE()函数从订单日期中提取出每个订单的日期部分，并将其命名为“order_date”列：

SELECT DATE(order_date) AS order_date, SUM(order_amount) AS total_amount

FROM orders

GROUP BY DATE(order_date);

在上面的SQL语句中，我们使用了SUM()函数计算每天的订单金额总和，并使用GROUP BY子句按日期对结果进行分组。我们也可以对结果按照日期进行排序，因此我们可以使用ORDER BY子句：

SELECT DATE(order_date) AS order_date, SUM(order_amount) AS total_amount

FROM orders

GROUP BY DATE(order_date)

ORDER BY order_date;

这个SQL查询会生成按日期排序的每天订单金额总和的列表。

如果你想将结果保存到另一个表格中，可以使用INSERT INTO语句以及上述SELECT查询中的结果，例如：

INSERT INTO daily_orders (order_date, total_amount)

SELECT DATE(order_date) AS order_date, SUM(order_amount) AS total_amount

FROM orders

GROUP BY DATE(order_date);

这将在"daily_orders"表中插入每天的订单金额总和数据。

总之，在MySQL中生成日数据可以通过使用日期函数和聚合函数以及插入语句来实现。