当 MySQL 索引变得太大时，可能会影响到数据库的性能，因为它会带来以下几个问题：

1.内存使用问题：如果索引太大，那么 MySQL 可能无法将它们全部读入内存中，从而导致系统使用虚拟内存，这将使查询变得非常慢。

2.磁盘 IO 问题：如果索引太大，那么查询将涉及大量的磁盘 I/O 操作，这将降低数据库的整体性能。

3.更新操作慢：如果索引太大，那么更新操作将变得更慢，因为更新操作需要重新构建索引。

为了解决这个问题，可以考虑以下几个方法：

1.优化查询语句：如果查询语句是复杂的，可以尝试简化它们，以便减少索引的大小。

2.使用覆盖索引：如果查询只需要检索索引列中的数据，考虑使用覆盖索引，这样可以减少磁盘访问量。

3.使用前缀索引：如果索引列中的数据很长，可以考虑使用前缀索引。前缀索引只包含列的前几个字符，可以减小索引的大小。

4.分区表：分区表是将一个大的表分成多个小的表，每个小的表只包含特定范围的数据，这样可以减小索引的大小，提高查询性能。

5.拆分表：如果表中的数据量太大，可以将表拆分成多个表，每个表只包含特定范围的数据，这样可以减小索引的大小。

总之，当 MySQL 索引变得太大时，必须采取措施进行优化，以提高数据库的性能。采取上述方法可以减小索引的大小，提高查询性能，提高更新操作的速度。

MySQL索引过大会造成很多问题，例如查询速度变慢，占用太多磁盘空间，导致系统变得不稳定等等。因此，需要采取相应的措施来优化MySQL索引。

以下是一些优化MySQL索引的方法：

1. 分析和优化索引设计

如果MySQL索引太大，可能是索引设计不合理导致的。优化索引设计包括以下几个方面：

- 选择合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小索引的大小，例如使用整型数据类型代替字符串类型。

- 不要创建太多索引：创建过多的索引会增加索引的大小，同时也会影响查询性能。因此，需要仔细分析业务需求，只创建必要的索引。

- 使用复合索引：复合索引可以减小索引的大小，同时也可以加快查询速度。但是要注意不要创建过多的复合索引，否则会影响更新操作的性能。

2. 定期清理无用索引

如果数据库中包含很多无用的索引，可能会导致索引过大，占用过多磁盘空间。因此，需要定期清理无用索引。可以通过以下命令来查找无用索引：

SELECT * FROM information_schema.statistics WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name' AND INDEX_NAME NOT IN (

SELECT DISTINCT INDEX_NAME FROM information_schema.statistics WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name' AND INDEX_NAME = 'PRIMARY') AND NOT NON_UNIQUE AND SEQ_IN_INDEX = 1 AND CARDINALITY = 0;

3. 使用分区表

分区表可以将大表分为多个小表，减少索引大小，同时也可以提高查询性能。分区表可以根据时间、范围、列表等方式进行分区。

4. 使用压缩表格

MySQL 5.1.3之后的版本支持压缩表格的功能。压缩表格可以减小索引大小，提高查询性能。但是要注意，压缩表格可能会影响更新操作的性能。

总的来说，优化MySQL索引需要综合考虑多个因素，包括索引设计、清理无用索引、使用分区表、使用压缩表格等等。同时，也需要根据具体的应用场景进行调整。