优化 MySQL 的访问量可以分为以下几个方面来考虑：

1. 数据库表的设计

在数据库设计中，要根据实际业务需求来设计数据库表，尽量减少不必要的冗余字段，可以将不同的数据拆分成不同的数据库表，使表的结构更加简洁、清晰。

2. 索引的使用

索引可以提高查询效率，但不是所有的字段都需要建立索引。需要根据不同的查询方式来选择建立原则，合理的建立索引可以大幅提高查询效率。同时，也要注意不要过度使用索引，建立过多的索引会占用额外的磁盘空间，增加数据库的维护工作量。

3. SQL查询语句的优化

在使用 SQL 查询语句时，应该尽可能的避免使用全表扫描，可以使用 where 条件、group by 和 order by 等语句来优化查询效率。另外，在查询大数据量时，可以使用 limit 的方式进行分页查询，减少单次查询的数据量。

4. 数据库的分片设计和集群部署

在应对大量读写请求时，可以考虑使用数据库分片设计和集群部署。通过将数据分散到不同的数据库上，能够提高读写性能，并且通过部署多个数据库节点实现负载均衡，提高数据库的稳定性。

5. 数据库备份和恢复

定期进行数据库备份，备份数据库能够保障数据的安全性，同时也能够在数据丢失或者损坏时快速恢复数据，恢复数据也能够加快数据库的访问速度。

以上就是优化 MySQL 访问量需要注意的几个方面，需要通过不断的实践和优化不断提高数据库的效率，才能满足应用程序的访问需求。

Mysql访问量优化是数据库优化的重要一环。优化Mysql访问量可以提高数据库的性能，缩短响应时间，减轻服务器负荷，提高网站的并发能力。

下面是一些优化MySQL访问量的方法：

1. 使用索引

索引是一种提高Mysql查询速度的有效手段。在频繁查询的字段上建立索引，可以加快查询速度。建立多个单列索引可能更有益，因为组合索引可以用于组合其他查询。同时，不要在不需要索引的字段上浪费空间。

2. 优化查询语句

在查询时，避免使用SELECT *，只查询所需的列，以减少数据传输量。同时尽量使用正规的排列方式，例如：WHERE col=1 AND col2=2，这可以使查询更快。并且，使用JOIN语句可以使查询更快。

3. 避免使用子查询

子查询在查询过程中会加重数据库的负担，因此应尽可能避免使用。在一些情况下，您可以使用连接或子查询等替代方案。

4. 选择正确的存储引擎

MyISAM和InnoDB是两种常用的MySQL存储引擎。如果只是读取数据，则使用MyISAM；如果同时读取和写入数据，则使用InnoDB。 InnoDB支持事务等高级功能。

5. 控制查询结果数

最好避免在大型数据表中使用LIMIT标记，因为这会消耗大量的系统资源。在可能的情况下，尝试限制结果，而不是读取整个表。

总之，优化Mysql访问量是提高数据库性能的一个关键领域。如果您可以遵循这些最佳实践，那么您可以获得更快的查询速度，增加网站的并发能力，缩短响应时间，并减轻服务器负荷。