要提高MySQL的效率，可以从以下几个方面入手。

1. 索引优化：索引对于提高数据库查询性能至关重要。首先，确保每个表都有适当的索引。可以通过使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，从而优化索引的选择和使用。使用合适的数据类型来创建索引，避免使用过长的字符型数据类型。另外，定期重新构建索引可以帮助提高查询性能。

2. 查询优化：合理优化查询语句可以减少数据库系统的负载，提高查询速度。避免使用SELECT *语句，只选择需要的列。使用LIMIT来限制结果集的大小。另外，使用JOIN语句代替子查询可以提高查询效率。

3. 避免全表扫描：全表扫描会消耗大量的系统资源，导致查询效率低下。可以通过添加适当的索引来避免全表扫描。另外，根据业务需求，合理划分表和使用分区，可以有效减少全表扫描的情况。

4. 数据库参数调优：MySQL有许多参数可以调优，以适应不同的负载和硬件配置。可以根据实际情况，调整参数如innodb_buffer_pool_size、innodb_io_capacity等，以提高性能。

5. 使用缓存：使用缓存可以减少对数据库的查询次数，提高响应速度。可以使用缓存中间件，如Redis或Memcached，在应用程序和数据库之间加入缓存层。

6. 定期清理无用数据：定期清理无用数据可以提高数据库的性能。删除不再使用的表、索引和过期的数据，可以释放磁盘空间，提高查询效率。

7. 分布式数据库：如果单台数据库无法满足需求，可以考虑使用分布式数据库架构。将数据分散存储在多个节点上，可以提高数据库的性能、扩展性和可用性。

除了上述方法，还可以通过硬件升级、优化数据库设计等方式来提高MySQL的效率。需要根据具体情况进行综合考虑和实践。最后，建议使用MySQL自带的性能分析工具和监控工具来监测数据库的性能，并根据监测结果进行相应的优化。