MySQL是一款非常流行的关系型数据库系统，为了提高查询效率和性能，MySQL支持索引的功能。索引能够显著提高查询速度，但是当索引坏了或者失效了，将会导致查询性能下降，甚至可能会导致整个系统崩溃。

一、索引是什么？

索引是一种数据结构，它能使数据库的查找和排序更加高效。索引通常是在一列或多列上创建的，它为这些列中的数据构建一个快速搜索结构。在大型数据库表中，索引可用于帮助加快查询的速度，因为它们允许MySQL通过只搜索索引而不是整个表来查找所需的数据并检索它们。这就是为什么索引非常重要的原因。

二、索引失效的原因

当MySQL的索引坏了或者失效了，将会导致查询性能下降，甚至可能会导致整个系统崩溃。其原因可能有以下几种：

1. 索引不存在或在系统崩溃后未正确重建。

2. 索引数据与实际存储数据不一致。

3. 索引数据结构有损坏。

4. 数据库统计信息不正确，导致优化器无法正确选择索引。

5. 数据库数据量太大，索引结构设计不合理。

三、怎么处理索引失效的问题

若MySQL的索引无效或出现问题，需要进行相应的处理。

1. 分析索引问题

可以通过MySQL自带的EXPLAIN语句来查看查询语句的执行计划，以便优化性能，检查索引是否使用得当。如果执行计划没有使用索引，则很可能是索引出现故障或索引不匹配。

我们可以使用SHOW INDEX FROM tablename;来查看表索引的状态，其中可以看到索引是否存在，索引列是否正确，索引类型是否足够优化等信息。

2. 重建索引

如果索引数据结构有损坏或者索引不存在，可以通过重建索引来解决问题。可以使用ALTER TABLE语句重建索引。可以将表中的索引删除，然后重新创建。

3. 更新数据库统计信息

MySQL使用统计信息来发现索引是否对查询有效。如果统计信息不正确，则查询可能不会选择正确的索引，导致索引失效。

可以使用ANALYZE TABLE语句更新统计信息。 MySQL会扫描表中的数据，然后根据统计信息计算查询的执行时间。

4. 重构数据表

如果数据表中的数据量太大，导致索引引擎不可用，可以考虑重构数据表，优化设计索引。

在实际操作中，一般采取以上方法的组合方式来解决索引失效问题。

四、总结

MySQL的索引是提高数据库性能的重要因素，因此一个好的索引会在查询时提高效率，一个坏的索引会影响查询效率并导致整个系统崩溃。索引失效的原因多种多样，在平时的开发中需要认真对待，适时进行维护保养。

MySQL索引是一种优化数据库查询的关键因素。如果MySQL索引出现问题，数据库查询的性能就会受到影响，导致数据库响应变慢。所以，当MySQL索引出现问题时，需要及时处理。下面介绍一些应对MySQL索引问题的方法。

1. 识别问题索引

首先，我们需要确定哪些索引存在问题。有两种方式可以识别问题索引：

（1）使用Explain语句

Explain语句是MySQL用来查看查询执行计划的命令。可以使用Explain语句查看MySQL执行查询时使用的索引。如果MySQL使用了不合适的索引，就会导致查询变慢。Explain语句的用法如下：

explain SELECT * FROM `table` WHERE column = 'value';

（2）使用Percona Toolkit

Percona Toolkit是一组命令行工具，可以有效地分析MySQL性能问题。其中一个工具pt-index-usage能够分析索引的使用情况，并识别哪些索引没有被使用或者使用不足。使用Percona Toolkit的步骤如下：

安装Percona Toolkit

sudo apt-get install percona-toolkit

使用pt-index-usage

pt-index-usage --user=user --password=password --port=3306 --socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock --ask-pass

2. 重新构建问题索引

一旦问题索引被识别出来，通常的解决方案是重建索引。MySQL提供了两种方式来重新构建问题索引：

（1）使用ALTER TABLE语句

ALTER TABLE语句可以用来添加、修改或删除MySQL表的列、索引和约束。使用ALTER TABLE语句重建索引的步骤如下：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1, column2, ...);

（2）使用OPTIMIZE TABLE语句

OPTIMIZE TABLE语句可以用来优化MySQL表。当表中的数据被修改时，MySQL的索引可能变得不连续。使用OPTIMIZE TABLE语句可以重新构建索引，使得索引变得连续，并提高数据的查询效率。使用OPTIMIZE TABLE语句重建索引的步骤如下：

OPTIMIZE TABLE table_name;

3. 数据库分区

如果MySQL表的数据量比较大，建议将表分区。数据库分区可以将一个大表分割成若干个小表，提高数据访问的效率。分区可以基于表的某个列进行分区，如日期、城市、省份等。使用分区技术可以让MySQL查询只访问需要的分区，提高查询效率。

总之，当MySQL索引出现问题时，需要及时识别并处理。通过正确的优化技术，可以提高数据库查询的性能，减少系统响应时间，提高用户体验。