在MySQL中，你可以使用一种称为“分析”的工具来优化查询语句的性能。分析是通过检查查询语句的执行计划来确定其性能瓶颈和潜在的优化机会。

以下是在MySQL中设置查询分析的步骤：

1. 打开MySQL的慢查询日志：在MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini）中找到"slow_query_log"选项，并将其设置为1或true。如果这个选项不存在，可以手动添加下面这行代码：

slow_query_log = 1

2. 指定慢查询阈值：在配置文件中找到"long_query_time"选项，并设置一个合理的慢查询阈值。这个阈值表示执行时间超过多少秒的查询被认为是慢查询。例如，设置为2：

long_query_time = 2

3. 指定慢查询日志文件位置：在配置文件中找到"slow_query_log_file"选项，并指定一个文件路径作为慢查询日志文件的存储位置。例如：

slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log

4. 重启MySQL服务：保存并关闭配置文件后，重启MySQL服务以使配置生效。

5. 执行查询语句：在MySQL客户端中执行你想要分析的查询语句。

6. 分析查询日志：打开慢查询日志文件，查看其中的查询语句以及相关的执行计划和性能统计信息。可以使用工具（如pt-query-digest）对日志进行分析和解析。这些工具可以帮助你理解查询的性能瓶颈，并提出优化建议。

通过分析查询日志，你可以找出慢查询和优化机会，例如索引缺失、不合适的查询语句、高开销的查询操作等。然后，你可以根据分析结果进行适当的调整和优化，以提高查询的性能和效率。

注意：在生产环境中使用慢查询日志时，要小心日志文件可能会变得非常大。可以定期清理旧的日志文件，或者使用MySQL的日志轮换功能，将日志文件保持在一个合适的大小。