在 MySQL 中将行变成列的方法是通过使用 PIVOT 表达式（也称为旋转）将数据从行转换为列。使用 PIVOT 表达式时，可以将一列中的值作为列名称，然后为每个列名称创建一个新列并将其值填充为原始数据行中的值。

以下是一个示例查询，显示如何将行转换为列：

SELECT *

FROM (

SELECT customer_name, product_name, quantity

FROM sales

) AS s

PIVOT (

SUM(quantity)

FOR product_name IN ('productA', 'productB', 'productC')

) AS p;

此查询将包含三个列（'customer_name'、'productA'、'productB'、'productC'）和多个行的表（每个客户一个行）。PIVOT 子句将每个产品名称作为键，将每个客户名称的合计值作为值，并将所有结果组合成单个行。结果将如下所示：

+---------------+----------+----------+----------+

| customer_name | productA | productB | productC |

+---------------+----------+----------+----------+

| Alice | 10 | 20 | 100 |

| Bob | 20 | 30 | 10 |

| Carol | 30 | 40 | 20 |

+---------------+----------+----------+----------+

这个结果表中，每一行代表一个客户的销售情况，每一列代表了不同的产品，而每个值表示该客户在该产品上的销售数量。

需要注意的是，在使用 PIVOT 表达式时，需要手动列出列名列表。如果查询中的值可以有变化或新的值被添加到数据中，查询中的列名列表也需要更新。

此外，还可以使用 GROUP BY 和 CASE WHEN 组合来实现类似的行列转换功能。不过，这种方法通常不如 PIVOT 表达式简单和易读，并且需要更多的代码。

在MySQL中，可以使用PIVOT函数将行转换为列。PIVOT函数通常用于将基于行的数据重新组织为基于列的数据，从而使其更易于分析和比较。下面是一个示例，将行转换为列。

假设我们有以下示例数据：

| Name | Sales | Month |

|---------|-------|-------|

| John | 100 | Jan |

| John | 200 | Feb |

| John | 300 | Mar |

| Sarah | 400 | Jan |

| Sarah | 500 | Feb |

| Sarah | 600 | Mar |

| Michael | 700 | Jan |

| Michael | 800 | Feb |

| Michael | 900 | Mar |

要将这些数据按销售人员分组，并在列中显示每个月的销售额，可以使用以下SQL查询：

```sql

SELECT

Name,

SUM(CASE WHEN Month = 'Jan' THEN Sales END) AS Jan,

SUM(CASE WHEN Month = 'Feb' THEN Sales END) AS Feb,

SUM(CASE WHEN Month = 'Mar' THEN Sales END) AS Mar

FROM

sales

GROUP BY

Name;

这将生成以下结果：

| Name | Jan | Feb | Mar |

|---------|-------|-------|-------|

| John | 100 | 200 | 300 |

| Sarah | 400 | 500 | 600 |

| Michael | 700 | 800 | 900 |

在此查询中，我们使用了CASE语句和SUM函数来将每个月的销售数据转换为列。我们在SELECT子句中使用了三个不同的SUM(CASE...)函数，每一个函数对应一个月份。我们使用GROUP BY子句将查询结果按销售人员分组。

这就是如何在MySQL中使用PIVOT函数将行转换为列。这种技术对于分类和汇总数据非常有用，并且可以使数据更易于分析和报告。