要将数据插入MySQL数据库表中，我们可以使用Spark来实现。Spark提供了一个用于操作数据库的接口，可以方便地将数据插入到MySQL中。

首先，我们需要确保已经安装并配置了Spark和MySQL。接下来，我们需要下载mysql-connector-java包，将其放在Spark的classpath中，以便Spark可以连接到MySQL数据库。

然后，我们可以使用以下代码来将数据插入到MySQL数据库中：

1. 导入相关的包和模块：

```scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

import java.util.Properties

2. 创建SparkSession：

```scala

val spark = SparkSession.builder()

.appName("Insert Data into MySQL")

.master("local")

.getOrCreate()

3. 定义MySQL连接信息：

```scala

val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"

val table = "mytable"

val properties = new Properties()

properties.setProperty("user", "root")

properties.setProperty("password", "password")

请将上述代码中的localhost、3306、mydatabase、mytable、root和password替换为你实际的MySQL连接信息。

4. 创建一个DataFrame对象，包含要插入的数据：

```scala

val data = Seq(

(1, "John", 25),

(2, "Jane", 30),

(3, "Smith", 35)

)

val df = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "name", "age")

请注意，这里的data是一个包含要插入的数据的Seq对象，每个元素表示一条记录，每个元素按照列的顺序排列。

5. 使用Spark的write方法将数据插入到MySQL中：

```scala

df.write.mode("append")

.jdbc(url, table, properties)

在这里，使用了append模式，表示如果表已存在，则将数据追加到现有数据之后。还可以使用overwrite模式来覆盖现有的数据。

6. 最后，需要关闭SparkSession：

```scala

spark.stop()

完成上述步骤后，运行代码，即可将数据插入到MySQL数据库中。确保数据库连接信息正确并且MySQL服务已经启动。

注意：为了在集群环境中使用，需要稍作修改，例如将master设置为实际的Spark master地址，并将MySQL连接信息添加到集群的配置文件或命令行参数中。

希望以上的内容能够帮助到你，祝成功！