MySQL是一种数据库管理系统，可以帮助开发人员实现存储和查询数据的功能。三层查询指的是使用多个嵌套的SELECT语句连接多个表格以实现复杂查询的过程。这种方法可以在多个表中搜索和匹配数据，同时也能够同时计算多个条件之间的关系。

三层查询通常包括以下步骤：

1.使用INNER JOIN或LEFT JOIN将多个表连接起来，以创建一个包含多个表的查询结果集。

2.使用WHERE子句指定需要查询的匹配条件，以过滤查询结果。查询条件可能基于一个或多个表格中的列。通常需要为每个表格指定一个别名，以便能够在查询中引用这些列。

3.使用GROUP BY子句将查询结果集分组，以便聚合匹配的数据。GROUP BY子句应该使用一个或多个列名，用逗号分隔。

4.使用HAVING子句来指定用于过滤聚合数据的匹配条件。HAVING子句使用与WHERE子句相同的语法。

下面是一个使用三层查询的示例：

假设我们有一个名为“orders”的表格，其中包含以下列：

- order_id：订单ID（主键）

- customer_id：客户ID

- order_date：订单日期

- total：订单总额

我们还有一个名为“customers”的表格，其中包含以下列：

- customer_id：客户ID（主键）

- customer_name：客户名称

- customer_email：客户电子邮件地址

我们希望查找所有销售总额大于1000的客户，并按客户名称排序。

查询可能如下所示：

SELECT customers.customer_name, SUM(orders.total) as sales_total

FROM orders

INNER JOIN customers

ON orders.customer_id = customers.customer_id

WHERE orders.order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31'

GROUP BY customers.customer_id

HAVING sales_total > 1000

ORDER BY customers.customer_name;

在这个查询中，我们首先使用INNER JOIN将orders和customers表连接起来，然后使用WHERE子句过滤在2020年中创建的订单。接着，我们使用GROUP BY将查询结果按照客户ID进行分组，并使用HAVING过滤出销售总额大于1000的客户。最后，我们使用ORDER BY按客户名称对查询结果进行排序。

在 MySQL 中，三层查询通常指的是通过嵌套使用 `SELECT` 语句来进行多重查询，以从多个关联表中获取所需的数据。

下面我们将以商店销售数据为例，来演示三层查询的写法。

假设商店有以下 3 个关联表：

1. 商品表（item），包含商品的编号（id）、名称（name）、类别（category）等属性；

2. 订单表（order），包含订单的编号（id）、所属客户的编号（customer_id）、下单时间（order_time）等属性；

3. 订单详情表（order_detail），包含一个订单下的商品详情信息，包含订单编号（order_id）、商品编号（item_id）、购买数量（quantity）等属性。

三层查询中，我们可以使用嵌套的 `SELECT` 语句来依次查询订购信息、商品信息和客户信息，得到所需的结果数据。

以下是一个示例 SQL 代码：

SELECT

order.id AS order_id,

item.name AS item_name,

item.category AS item_category,

order_detail.quantity AS quantity

FROM

order

JOIN order_detail ON order.id = order_detail.order_id

JOIN item ON order_detail.item_id = item.id

WHERE

order.customer_id = (

SELECT id

FROM customer

WHERE name = '张三'

);

上述 SQL 代码将根据指定的客户姓名（此处为“张三”）查询该客户的所有购买记录信息。查询的字段包括订单编号、商品名称、商品类别和购买数量，这些信息分别来自订单表、商品表和订单详情表。

查询通过使用两层嵌套的 `SELECT` 语句实现。外层 `SELECT` 语句查询了订单表、订单详情表和商品表中所需的字段信息，并使用了三个表之间的关联信息进行了联接。内层 `SELECT` 语句则用于查询所属客户的编号信息，以便作为外层 `WHERE` 子句中的筛选条件。

这样，我们就实现了基本的三层查询。需要注意的是，在实际使用中，为避免查询效率过低，我们还需要对表结构进行优化、建立索引、合理使用缓存等手段来提升数据库的性能。