MySQL的QPS（Queries Per Second）即每秒查询数量，是衡量MySQL数据库性能的重要指标之一。计算MySQL的QPS需要了解以下几个因素：

1. 查询数量：统计在一秒钟内的查询请求数量。

2. 平均响应时间：统计在一秒钟内所有查询的平均响应时间。

3. 平均连接数：统计在一秒钟内的平均连接数。

根据以上因素，计算QPS的公式为：

QPS = 查询数量 / 平均响应时间

其中，查询数量是指在一秒钟内的查询请求数量，可以通过数据库日志或监控工具获得。平均响应时间是指在一秒钟内所有查询的平均响应时间，可以通过分析数据库日志或使用性能监控工具获得。

另外，还可以使用性能监控工具来实时监控MySQL的QPS。常用的性能监控工具包括Percona Monitoring and Management（PMM）、MySQL Enterprise Monitor等。这些工具可以提供实时的QPS指标，并且可以进行更加细致的性能分析和调优。

需要注意的是，QPS只是一个指标，不能作为性能优化的唯一依据。在进行性能优化时，还需要考虑其他因素，如并发连接数、查询复杂度、索引使用等。