MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，执行计划是一种优化查询性能的工具。它可以帮助我们确定MySQL在执行查询语句时的优化路径，以便我们根据执行计划来调整优化SQL查询的性能。下面是浅显易懂的MySQL查询执行计划的讲解。

一、使用EXPLAIN

MySQL提供了`explain`语法分析查询执行计划。使用`explain`语句可以分析一条SELECT查询语句的执行计划，以及MySQL服务器是如何处理查询语句的。

EXPLAIN语句使用方法：

```mysql

EXPLAIN select col1, col2 from table_name where col3='value';

二、执行计划的解读

执行计划是MySQL引擎优化器通过执行SQL查询语句后生成的一种查询执行路线。执行计划的解读可以从以下几个角度进行：

1. type

type字段表示MySQL在执行查询时的访问类型，其值有以下几个：

- system：表示仅有一行数据，这是一个系统表，MySQL隐式地优化为一个常量。

- const：表示MySQL通过使用主键或唯一索引在结果中查找一行。

- eq_ref：表示连接查询中使用的索引为主键或唯一索引。

- ref：表示MySQL根据第一列或索引返回所有匹配值，这通常是优化程度高的连接方式，因为索引可以完全地使用。

- fulltext：表示MySQL对FULLTEXT索引全文搜索。

- index：表示MySQL要扫描整个索引树。

- range：表示MySQL可以使用一个范围索引来扫描行。

- ALL：未使用索引完整扫描表。

因此，最好的情况是使用const或eq_ref，越接近ALL，性能越差。

2. key

key字段表示MySQL在执行查询时使用索引的名称。如果没有使用索引，则该字段值为NULL。

3. rows

rows字段表示访问表时扫描到的行数。如rows=1，表示MySQL在表中只查找了一行数据。

4. extra

extra字段表示MySQL在执行查询时使用的额外信息。其值可以为以下几种：

- Using where：表示MySQL会从传输到MySQL服务器的所有记录中筛选出满足WHERE语句的记录。

- Using join buffer：表示MySQL在花费更多的内存来加速连接查询时使用的缓存。

- Using index：表示MySQL直接从索引中读取数据，不需要额外地查询数据。

- Using temporary：表示MySQL在优化查询时需要创建一个临时表来缓存一些数据。

- Using filesort：表示MySQL需要对查询结果进行排序，这可能是因为查询涉及到了多个表。

- Using Sort-Merge：表示排序不是明显的单列排序，而是进行了排序合并。可以优化排序性能。

- Using index condition：表示MySQL使用WHERE子句中除了索引列之外的条件，即覆盖索引扫描。

三、常见优化方式

1. 性能优化基础

- 创建索引：索引的作用是帮助MySQL快速定位到需要的数据。

- 减少查询请求的数据量：只查询需要的数据，防止有些无用数据的被扫描和查询。

- 尽量使用小的数据类型：对于VARCHAR，只分配足够的空间，防止存储一些无用信息。

- 适时清除历史数据：如果数据已经不是重要的数据，也不再利用它们，就可以删除它们。

2. 索引优化

- 合理地选择索引：需要根据查询的实际情况选择索引的类型、位置、数量等。

- 聚簇索引：聚簇索引可以帮助我们减少磁盘的I/O，从而提高查询性能。可以从主键等方面来生成聚簇索引。

- 覆盖索引：覆盖索引的目的是减少查询后的数据量，从而提高查询效率。覆盖索引可以在不扫描表而直接返回请求的数据时提高性能。

3. 查询优化

- 减少操作的途径：对于服务器来说，找到数据后进行更少的操作可以降低负荷，提高效率。

- 不利用OR查询：在查询中使用OR可能会导致选择不合理的索引，从而导致查询性能的下降。

- 不利用全表扫描：在选择数据时尽量使用索引等快速的方法，不要利用SELECT，避免使用全表扫描。

MySQL 是一种关系型数据库管理系统，可以帮助我们管理和存储数据。当我们需要查询数据库中的数据时，MySQL 会根据我们写的 SQL 语句优化查询方式并生成执行计划。执行计划告诉我们 MySQL 是如何处理我们的查询请求的，可以帮助我们优化查询语句的性能。

为了查看 MySQL 的执行计划，我们可以使用 EXPLAIN 关键字。EXPLAIN 关键字可以模拟解析和执行查询语句，该关键字的输出结果会显示查询中涉及的表、索引使用情况、连接类型以及其他重要的信息。下面是查询语句和执行计划的示例：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

执行上面的代码后，MySQL 会返回一个类似于以下信息的表格：

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra

1 SIMPLE users NULL ALL NULL NULL NULL NULL 1000 33.33 Using where

从上面的信息中，我们可以获取以下重要的信息：

- id：这是查询的主键，对于简单查询，这通常为 1。

- select_type：查询的类型，这里是 SIMPLE。

- table：在查询中涉及的表的名称。

- partitions：access method for the partition。访问分区的方式。

- type：表示该查询使用的连接类型，包括系统自身或者是额外的引用，也可以是桶排序，扫描或聚合等操作。

- possible_keys：这个列显示了可能使用的索引。如果该列为 NULL，则表示没有显示的索引可用。

- key：表示 MySQL 实际选择使用的索引。

- key_len：表示使用的索引的长度。

- ref：表示 MySQL 如何将表中的行与索引进行匹配。

- rows：该查询返回的行数。

- Extra：该列包括执行该查询所需的任何其他信息。

当我们查看执行计划时，主要关注的是 type 和 key 列，因为它们可以帮助我们确定问题所在。例如，如果 type 列显示 ALL，则表示该查询将针对表中的每一行执行全表扫描，并且可能会导致性能问题。如果 key 列为 NULL，则表示该查询需要创建新的索引以提高性能。因此，我们可以使用这些信息来识别并修复查询语句中的性能问题。

总之，MySQL 的执行计划可以帮助我们优化查询语句的性能。使用 EXPLAIN 关键字，我们可以查看查询语句的执行计划，从而确定查询语句的处理方式和可能存在的性能问题。