压缩MySQL数据可以采取以下几种方式：

1. 表优化：使用OPTIMIZE TABLE命令可以对表进行优化，包括压缩表、重新排序索引等操作。优化表可以回收碎片空间，减少存储空间的使用。

2. 分区表：对大表进行分区可以将数据分散到多个文件中，减少每个文件的大小，提高查询和压缩的效率。

3. 数据类型优化：通过使用合适的数据类型，可以减小存储空间的占用。例如，将整型字段改为较小的整型数据类型，减少字符类型字段的长度等。

4. 清理无用数据：定期清理无用的数据可以减小数据库的大小，可以删除不再需要的记录，或者通过归档和压缩数据来降低数据库的存储空间。

5. 使用压缩引擎：MySQL提供了一些支持压缩的存储引擎，如InnoDB和MyISAM。使用这些引擎可以在存储时对数据进行压缩，减小数据占用的空间。

6. 数据库备份和恢复：定期进行数据库备份，并将备份文件进行压缩存储，可以减小备份文件的大小，节省存储空间。

7. 数据库分表分区：对于特别大的表，可以考虑将其拆分成多个小表，或者按照时间、地域等条件进行分区存储，减小每个表的大小。

需要注意的是，压缩数据可能会影响查询和更新的性能，因为解压缩操作会导致额外的开销。在进行数据压缩时，需要权衡压缩和性能之间的关系，并根据实际情况选择适当的压缩方法。另外，压缩数据也可能导致数据丢失的风险，因此在进行数据压缩前，应该备份好重要的数据。