MySQL的时间查询可以看作是最常用的查询之一，它可以帮助我们查找出某一段时间内的资料，找出有效日期范围内的数据和其它信息。在查询语句中，WHERE子句可以帮助我们来查询特定的记录，并且可以通过添加一些额外的查询条件来更精确地查询。

不过，有时候我们需要进行更多更复杂的查询，这个时候就需要用到MySQL的分组查询。对于时间查询，分组查询可以用来查询某个特定时间段里的资料，或者查询某个时间段里的某个特定条件的资料等等。

时间分组查询的语法很简单，基本上就是将其它查询条件（比如查询某个特定时间段里的有效数据）后面加上SQL的GROUP BY子句，然后再提供对应的分组标准（比如月份）。如果查询的需要查询的资料包含了变量（如每一笔的金额），我们可以使用MySQL的内建函数来进行分组，以便得到更精确的结果。

例如，比如要查询某个时间段(1月1日到1月31日)内每个月的详细销售信息，那么就可以使用如下的SQL语句：

SQL脚本：

SELECT month， SUM(price)

FROM orders

WHERE ordered_on BETWEEN "2018-01-01" AND "2018-01-31"

GROUP BY month

ORDER BY month;

上面这个SQL语句首先会查询出指定时间段内的订单记录，然后将每个月份的订单价格汇总，最终形成一个数据表，即1月份产生多少销售，2月份产生多少销售

Mysql是一种关系型数据库系统，具有高效的数据管理功能，它可以满足用户对数据存储、查询和维护的需求，同时还拥有高效的时间管理功能，其中按时间查询和按时间分组查询是使用mysql数据库最常见的查询方法。

按时间分组查询是有一定的规律，首先要确定待查询的时间区间，如每月最后一周，按照指定格式(如"YYYY-MM-DD")设置查询条件。然后使用group by命令，规定按时间分组查询，例如：

select Date_Field as 日期, count(*) as 数量 from table where DATE_FORMAT(Date_Field,'%Y-%m-%d') between '2016-01-01' and '2016-01-07' group by Date_Field;

上述查询，会将“2016-01-01”至“2016-01-07”的数据按日期归类，并统计每日的记录数量。

总结来说，使用mysql进行按时间分组查询的步骤，大致可分为三步：

1、给出需查询的时间范围及格式；

2、使用group by命令规定按时间分组；

3、指定函数计算每组数值，生成查询结果。

一个基本的按时间分组查询，除了可以满足日常统计分析的需求外，还可以当做参照来检验数据的合理性，确定是否存在异常数据，以及合理性的质量决定了按时间分组查询在Mysql应用中的重要地位。