在 MySQL 中采用按日期分表的方式，可以将数据按照日期进行分割，从而避免单张表数据过多的问题，提高数据查询和管理的效率。但同时，按日期分表也会带来一些查询的问题，因为需要查询多个表。

下面简单介绍一下按日期分表的查询方法：

1. 使用UNION ALL语句

可以使用 UNION ALL 语句来将不同表的数据合并起来，具体可以参考以下示例：

SELECT * FROM table_20200701

UNION ALL

SELECT * FROM table_20200702

UNION ALL

SELECT * FROM table_20200703;

这样就可以查询到这三张表中的全部数据，但是 UNION ALL 会将所有的数据合并起来，会导致查询速度变慢。所以，如果查询的数据量较大，需要考虑其他的查询方式。

2. 使用日期范围查询

可以通过查询日期范围的方式，从每个子表中查询符合条件的数据，然后将它们进行合并。例如：

SELECT * FROM table_20200701 WHERE date >= '2020-07-01' AND date < '2020-07-02'

UNION ALL

SELECT * FROM table_20200702 WHERE date >= '2020-07-02' AND date < '2020-07-03'

UNION ALL

SELECT * FROM table_20200703 WHERE date >= '2020-07-03' AND date < '2020-07-04';

这样就可以查询到符合特定日期范围的数据，而不必查询所有的数据。

需要注意的是，按日期分表时，要保持表名中的日期格式一致，否则会因查询表名不当导致查询失败。此外，按日期分表会带来较多的子表，需要对表名和数据进行规范和管理。

MySQL按日期分表是一种优化数据库性能的方法。如果您的数据表有很多数据，查询速度可能会变得很慢，而分表可以将数据分散到不同的表中，以降低每个表的数据量。这样可以提高查询速度，同时还可以更好地控制数据的删除和备份。

当按照日期分表后，查询就需要跨表查询了。下面就介绍一下在按日期分表的情况下如何查询数据。

假设我们按照每个月的数据建立了一个对应的数据表，我们需要查询2020年8月份的数据。

1. MySQL UNION查询

可以使用 UNION 查询语句将所有表中的数据合并在一起。示例查询语句如下：

SELECT * FROM table_202008

UNION ALL

SELECT * FROM table_202007

UNION ALL

SELECT * FROM table_202006

这种方法缺点是查询速度慢，需要在多个表中进行查询。并且每个查询都会扫描整个表，会降低查询速度，如果分表分的很多，查询语句代码量也会变得非常冗长。

2. MySQL UNION ALL 优化查询语句

除了使用 UNION 查询语句，还可以先查询所有表的名称，并将表名称作为一个参数传递给 UNION ALL 查询语句来优化查询速度。示例查询语句如下：

SELECT CONCAT('SELECT * FROM ', table_name, ' WHERE date_column >= \'2020-08-01\' AND date_column < \'2020-09-01\'')

FROM information_schema.tables

WHERE table_name LIKE 'table\_2020%';

这个查询语句会返回一个包含所有子查询的 SQL 语句的结果集，我们可以在应用层面将它们合并在一起，形成一个单独的 SQL 查询语句，查询速度应该会更快一些。

3. MySQL触发器

还可以使用触发器更轻松地管理表格。你可以用触发器创建一个代理表，并在每个月产生一个名为_tbl_202008的数据表，当数据查询时，可以通过联合代理表和特定表的方式进行查询，而不需要直接查询所有表。这样会更加快速、方便和可控。示例代码如下：

CREATE TABLE `mytable` (

`id` INT,

`name` VARCHAR(100),

`created_time` DATETIME

) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

DELIMITER $$

CREATE TRIGGER `mytable_trigger`

BEFORE INSERT ON `mytable`

FOR EACH ROW

BEGIN

SET @table_name = CONCAT('_tbl_', DATE_FORMAT(NEW.created_time, '%Y%m'));

SET @create_table_sql = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS ', @table_name, ' LIKE mytable');

PREPARE create_table_stmt FROM @create_table_sql;

EXECUTE create_table_stmt;

END;

$$

DELIMITER ;

INSERT INTO mytable (id, name, created_time) VALUES (1, 'foo', '2020-08-01 00:00:00');

INSERT INTO mytable (id, name, created_time) VALUES (2, 'bar', '2020-08-02 00:00:00');

INSERT INTO mytable (id, name, created_time) VALUES (3, 'baz', '2020-09-01 00:00:00');

上述代码会创建一个代理表 mytable，以及在每个月初根据时间戳为后缀创建一个新的子表。每次向代理表中插入一条新的记录时，触发器就会检测日期，自动在之前创建好的子表中进行插入。这种方法非常便于维护、查询和备份。

这些是在按日期分表的情况下查询数据的几种方法，具体应该根据实际情况来选择使用哪种方法查询数据。