在MySQL中分表是一种优化数据库性能的方法。但是，当数据分散在不同的表中时，如何为这些表建立索引，以便在查询时能够快速找到所需的数据呢？下面是一些建议：

1. 为每个分表都建立索引

虽然这显然是一项良好的做法，但是如果您有许多分表，并且每个分表都具有数百万或数十亿行数据，则可能会导致较高的磁盘空间使用率和索引维护成本。首先，您需要衡量性能和可维护性之间的平衡，并确定哪些索引是必须的，哪些是有帮助的，哪些则可以省略。

2. 根据查询模式和列选择索引

根据您的查询模式，选择要建立索引的列。有时，一个列可能是不必要的，而另一个列可能是更好的选择，因为它可以更快地定位数据。如果您不确定哪些列需要索引，可以使用explain命令分析您的查询，以便了解MySQL如何执行查询。

3. 考虑使用联合索引

联合索引是指在多个列上建立的组合索引。它可以大大减少表中的索引数量，并对多个列进行优化。但是，请注意，在创建联合索引时不要忽略列的选择顺序。如果您选择的列顺序不正确，则可能无法达到最佳性能。

4. 定期重新生成统计信息

在您为表创建索引后，您需要定期监视索引的性能，并定期重新生成统计信息。这将确保MySQL可以更好地了解您的表和索引的基本情况，并帮助其更好地处理复杂的查询。您可以使用ANALYZE TABLE语句来重新生成统计信息。

总之，针对分表情况下的索引问题，需要综合考虑查询模式、列选择、索引类型等因素，以寻求最佳的性能和可维护性平衡。

MySQL分表是指将一张大表拆分成多张较小的表，这样可以减轻单个表的数据量和索引数量，提高数据库的性能。然而，在进行分表后，需要重新设计索引策略才能保证查询效率。本篇文章将介绍如何在MySQL分表后设计索引。

1. 计算查询锁定的列

查询锁定的列是指在查询过程中用到的列，它是索引设计的基础。在设计索引之前，需要明确哪些列可能被用于查询，通常是常用于where或join条件的列。例如：

SELECT * FROM orders WHERE user_id=10;

SELECT * FROM orders JOIN users ON orders.user_id=users.id;

在上述查询中，user_id是查询锁定的列，需要为其设计索引。

2. 分析数据分布情况

在进行索引设计之前，需要了解数据分布情况，主要是了解每个表中数据的均匀程度和不同列之间的关系。通常可以通过统计表中数据的分布情况来进行分析。

3. 选择合适的索引类型

MySQL支持多种索引类型，包括B-tree、HASH、全文、空间等。在分表索引设计中，通常使用B-tree索引。B-tree索引适用于范围查询和排序操作。

4. 为查询锁定的列设计索引

在进行分表索引设计时，需要在各个分表中为查询锁定的列设计索引。如果在多个分表中均需要使用该列进行查询，需要在所有分表中均添加该列的索引。例如：

CREATE INDEX idx_user_id ON orders(user_id);

CREATE INDEX idx_user_id ON orders_2019(user_id);

CREATE INDEX idx_user_id ON orders_2020(user_id);

上述代码为orders、orders_2019、orders_2020表中的user_id列创建了相应的索引。

5. 适当添加联合索引

在分表中还可以添加联合索引，联合索引是多列的索引。如果查询语句中有多个查询锁定的列，可以考虑添加联合索引，以便提高查询效率。例如：

CREATE INDEX idx_user_id_status ON orders(user_id, status);

上述代码为orders表中的user_id和status列添加了联合索引。

综上所述，MySQL进行分表后需要重新设计索引策略，针对查询锁定的列进行索引设计，并适当添加联合索引。在实践中，需要综合考虑数据分布情况和常见查询方式等因素，以确保索引的正确性和有效性。