要设置MySQL中的技巧，可以考虑以下几个方面：

1. 数据库设计和表结构优化：

- 使用适当的数据类型：选择适当的数据类型来存储数据，可以减小数据库的存储空间，并提高查询效率。

- 设计合理的表结构：通过合理的表划分和关联设计，可以提高数据库的查询效率。

- 使用索引：为经常被查询的字段创建索引，可以加快查询速度。

- 避免过度规范化：过度规范化会导致多表关联查询增加，影响性能。

2. 查询性能优化：

- 使用合适的查询语句：选择适当的查询语句，避免不必要的关联查询和子查询。

- 尽量减少查询中的全表扫描：通过使用索引和限制查询的数据量，减少全表扫描的次数。

- 查询优化器的使用：了解MySQL查询优化器的工作原理，通过调整查询的写法和使用适当的查询提示，如索引提示，来优化查询性能。

3. 缓存和内存管理：

- 合理设置缓存大小：根据系统硬件资源和数据库的使用情况，设置适当的缓存大小，可以提高查询速度。

- 高效利用内存：通过适当调整参数配置，如key_buffer_size、innodb_buffer_pool_size等，来合理利用内存，减少磁盘访问。

4. 日志和备份管理：

- 合理配置日志：设置适当的日志级别和日志存储路径，对于不同的环境和需求，选择合适的日志配置。

- 定期备份：定期备份数据库，以防止数据丢失和灾难恢复。

5. 配置和性能监控：

- 注意MySQL的配置参数：了解并适当调整MySQL的配置参数，如连接数、并发数、缓存大小等，以优化系统性能。

- 监控和调优性能：使用性能监控工具，如MySQL自带的Performance Schema和sys库，来识别和优化慢查询、高负载和瓶颈问题。

总之，MySQL的性能优化是一个综合的工作，需要根据具体情况综合考虑不同的方面进行设置和调整。建议根据实际需求和环境特点，灵活采用合适的技巧来优化MySQL的性能。