在MySQL中，我们可以通过一些命令和函数来查看SQL语句的执行时间，以帮助我们优化SQL语句和改善数据库性能。

1. 使用SELECT SQL_NO_CACHE命令

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM table_name;

这个命令可以禁用查询结果缓存，让每次查询都去读取数据库数据，这样可以更加准确地计算查询的执行时间。

2. 使用EXPLAIN命令

当我们我们使用SELECT查询数据时，可以在SELECT的前面添加EXPLAIN命令，如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name;

这个命令可以查看MySQL数据库执行查询语句的执行计划和性能分析，可以了解查询语句是如何执行的，从而优化查询语句。

使用EXPLAIN命令返回的结果中，有两个字段需要关注：

- rows：这个字段表示根据查询条件所得到的匹配行数。

- Extra：这个字段包含一些额外的信息，如Using index、Using filesort等，这些信息可以帮助我们判断查询效率。

3. 使用MySQL的系统变量

MySQL提供了一些系统变量，可以用来监控和优化SQL语句的执行效率，如：

- slow_query_log：用于记录执行时间超过设定阈值的慢查询语句。

- long_query_time：用于设置执行时间超过该值的SQL语句被记录到慢查询日志中。

- log_queries_not_using_indexes：用于记录没有使用索引的查询语句。

我们可以通过修改这些系统变量的值来跟踪和诊断执行慢查询的原因，从而优化SQL语句的效率。

4. 使用MySQL的性能分析器

MySQL提供了一个基于源码的性能分析器Instrumentation，可以用来收集MySQL数据库内部的性能信息，如语句执行时间、CPU使用率、内存使用率等指标，以帮助开发人员优化SQL语句和数据库性能。

我们可以使用mysqlslap工具来测试MySQL的性能，并输出性能报告、分析SQL语句的执行时间，以便优化查询性能。

总结

通过以上几种方式，我们可以了解和优化SQL语句的执行时间，从而提高数据库的性能。无论是在开发和维护数据库中，了解和掌握这些技巧都是很重要的。

在 MySQL 中，我们可以使用 `EXPLAIN`、`SHOW PROFILE` 或 `SHOW STATUS` 语句来查看查询语句的执行时间。

1. `EXPLAIN` 语句

`EXPLAIN` 语句可以显示 MySQL 如何处理查询语句。它将展示查询语句的执行计划、使用的索引和 JOIN 类型等信息。

我们可以在 `EXPLAIN` 结果中看到一列名为 `rows` 的信息。这个值表示每个表的扫描行数，我们可以根据这个值来估算查询语句的执行时间。

举个例子，假设我们有一个名为 `users` 的表，它有一个名为 `age` 的列。现在我们需要计算年龄大于 30 岁的用户数目，我们可以使用以下查询语句：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 30;

执行结果如下：

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra

1 SIMPLE users NULL ALL NULL NULL NULL NULL 10000 10.00 Using where

我们可以看到，这个语句会扫描 `users` 表的所有行，并且每个行都需要进行一次条件过滤，即 `age > 30`。如果 `users` 表有 10000 行数据，那么这个查询至少需要扫描 10000 行数据，我们可以根据这个值来估算查询语句的执行时间。

2. `SHOW PROFILE` 语句

`SHOW PROFILE` 语句可以显示查询语句的执行过程中每个阶段的执行时间。

我们需要在查询语句前执行 `SET profiling = 1;`，这样查询语句的执行过程中就会记录下每个阶段的执行时间。

举个例子，假设我们需要查询所有用户的 ID、姓名和邮箱，我们可以使用以下查询语句：

SET profiling = 1;

SELECT id, name, email FROM users;

SHOW PROFILE;

执行结果如下：

Query_ID Duration Query

1 0.000416 SELECT id, name, email FROM users

1 0.000096 SHOW PROFILE

我们可以看到，这个查询语句的总执行时间为 0.000416 秒。我们还可以在执行后使用 `SHOW PROFILE` 语句来查看每个阶段的执行时间。

3. `SHOW STATUS` 语句

`SHOW STATUS` 语句可以显示 MySQL 的运行状态信息。我们可以使用 `STATUS` 子命令来查看查询语句的执行时间。

我们需要在查询语句前执行 `FLUSH STATUS;`，这样 MySQL 就会清除之前的状态信息并记录下当前的状态信息。查询语句执行后，我们可以使用 `SHOW STATUS LIKE 'Handler_read%'` 查看查询语句执行期间 MySQL 从硬盘读取文件的次数和次数。

举个例子，假设我们有一个名为 `users` 的表，它有一个名为 `age` 的列。现在我们需要计算年龄大于 30 岁的用户数目，我们可以使用以下查询语句：

FLUSH STATUS;

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 30;

SHOW STATUS LIKE 'Handler_read%';

执行结果如下：

Variable_name Value

Handler_read_first 1

Handler_read_key 1

Handler_read_next 10000

Handler_read_prev 0

Handler_read_rnd 0

Handler_read_rnd_next 0

我们可以看到，这个查询语句执行期间 MySQL 从硬盘读取了 10000 行数据。

以上就是 MySQL 查看查询语句执行时间的几种方法，可以根据实际情况选择合适的方法来进行优化。