MySQL表中的索引可以极大地加快数据查询的速度。在MySQL中，索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助MySQL快速地定位到需要查询的数据。在实际开发中，我们应该为经常被访问的字段创建索引，以提高查询效率。

创建索引的语法如下：

```sql

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

其中，`index_name`是索引的名称，`table_name`是表的名称，`column_name`是需要加索引的字段名称。可以同时为一个表的多个字段添加索引，例如：

```sql

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name1, column_name2, ...);

在使用索引时，我们需要注意以下几点：

1. 不要在小表中创建索引，因为这样会浪费空间，并且不一定会提高查询速度。

2. 不要在经常修改的字段上创建索引，因为每次修改都会造成索引的重构，影响性能。

3. 在 SELECT、JOIN、WHERE 和 ORDER BY 子句中经常用到的字段上创建索引，可以大大提高查询效率。

4. 对于字符型字段，可以使用前缀索引来加快查询速度。例如，我们可以为一个名字字段添加前缀索引，取名为 name_index：

```sql

CREATE INDEX name_index ON users(name(10));

在上述语句中，我们为名字字段添加了一个前缀长度为10的索引。这样，MySQL会仅仅在前10个字符上进行索引，大大提高索引查询速度。

最后，我们需要注意，索引虽然能够提高查询效率，但是如果创建索引不当，还可能会带来一些负面效果，例如增加数据库的存储空间、减慢插入和更新数据的速度等。因此，在创建索引时，我们需要根据具体的业务场景和实际需求进行评估和优化。

在 MySQL 中，可以通过为列或列组（多列）创建索引来提高查询性能。索引可以将数据存储于特定的数据结构中，使得在操作时，可以更快速地定位所期望的数据行。

在创建索引之前，需要注意以下三个问题：

1. 索引并非万能，有时反而可能降低性能：当数据更新频繁，而查询比较少的情况下，会增加更新的开销和降低性能。

2. 看重索引的选择性，即索引的不重复程度，普通的索引需要有30%以上的选择性。

3. 避免过度索引：对于一条 SQL 语句，如果涉及的表中有多个索引，那么 Query Optimizer 可能无法正确地使用有效的索引执行查询。

有了以上的准备，下面介绍如何在 MySQL 中创建索引：

1. CREATE INDEX

CREATE INDEX 语句用于在表中创建一个索引，其基本语法如下：

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name (column1, column2, …);

其中 index_name 为索引的名称，可以自定义；table_name 为要创建索引的表名；column1、column2 等为所要建立索引的列名，可以是单列或多列组合索引。

2. ALTER TABLE

使用 ALTER TABLE 语句来添加和删除索引，有以下两种语法：

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE] INDEX index_name (column1, column2, …);

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

其中 table_name 为要操作的表名；ADD 用于添加索引，DROP 用于删除索引；index_name 为要增加或删除的索引名称；column1、column2 等为所要建立或删除索引的列名。

3. SHOW INDEXES

SHOW INDEXES 语句用于查看表中的现有索引，其基本语法如下：

SHOW INDEXES FROM table_name;

其中 table_name 为所要查看的表名。

综上所述，为 MySQL 表创建索引的步骤如下：

1. 确定需要创建索引的列或列组（多列）。

2. 根据查询需求和数据表的特点，选择适当的索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引等。

3. 使用 CREATE INDEX 或 ALTER TABLE 语句创建索引。

4. 使用 SHOW INDEXES 语句查看索引的创建情况及其属性。

需要强调的是，在为 MySQL 表创建索引时，需要对数据表的结构和查询的需求进行充分的分析和设计，才能达到最优的查询性能和稳定的运行状态。