在MySQL中分表是一个常见的优化策略，通常是在单个表的数据量很大的情况下进行。分表后，数据会被分散存储在多个表中，以减轻单个表的负载压力，提高查询效率。

查询分表后的数据也比较简单，只需要将查询条件适当修改即可。

下面我将就几种分表情况进行说明。

一、分区表查询

分区表是指将大的表按照某个特定的规则（如日期、范围等）拆分成多个小的物理表。对于使用分区表的情况，我们需要使用PARTITION关键字来查询。

例如，我们有一个名为user_info的分区表，按照用户注册的年份进行分区，查询注册年份为2020年的所有用户信息，可以使用如下语句进行查询：

SELECT * FROM user_info PARTITION (p2020);

其中，p2020代表2020年的用户信息所在的分区。

二、水平分表查询

水平分表是指按照某个条件（例如地区、部门等）将表中的数据分散存储在多个表中。对于水平分表的查询，我们需要使用UNION或UNION ALL命令来联合查询多个表的数据。同时，还需要注意到每个表的表名以及表内数据的范围，以便正确进行查询。

例如，我们有一个名为user_info的表，按照用户所在城市进行水平分表，将用户信息存储到各个表中。查询用户所在城市为“上海”的所有用户信息，可以使用如下语句进行查询：

SELECT * FROM user_info_shanghai

UNION ALL

SELECT * FROM user_info_shanghai_suburb

UNION ALL

SELECT * FROM user_info_shanghai_pudong;

其中，user_info_shanghai、user_info_shanghai_suburb、user_info_shanghai_pudong是存储在各个表中的数据，使用UNION ALL命令将它们联合查询。

三、垂直分表查询

垂直分表是指按照表中的列进行分表，将一些不常用的列存储到单独的表中。对于垂直分表的查询，我们需要使用JOIN命令来联合查询存储在不同表中的数据。

例如，我们有一个名为user_info的表，将用户的基本信息和详细信息进行垂直分表存储，使用JOIN命令查询用户ID为1001的所有信息，可以使用如下语句进行查询：

SELECT * FROM user_info_basic

JOIN user_info_detail ON user_info_basic.user_id = user_info_detail.user_id

WHERE user_info_basic.user_id = 1001;

其中，user_info_basic存储用户基本信息，user_info_detail存储用户详细信息，通过JOIN命令将它们联合查询，最后使用WHERE语句指定查询的用户ID即可。

以上就是MySQL分表后的几种查询方式，需要根据具体的分表策略进行查询，以便正确得出结果。

当我们把数据表分成多个小表时，我们就需要用到 MySQL 的分表查询语句。分表查询语句可以帮助我们查询表中特定的数据，使查询更加高效并且更加容易管理。

下面是一些分表查询语句，供您参考：

1. 使用 UNION ALL 合并多个表

使用 UNION ALL 命令可以合并多个表，使它们以同样的方式出现在结果集中。例如，我们可以将两个名为 users_1 和 users_2 的表合并成一个结果集。下面是查询语句：

SELECT * FROM users_1

UNION ALL

SELECT * FROM users_2;

2. 使用 UNION DISTINCT 合并多个去重表

如果我们希望在合并多个表时去除重复的行，可以使用 UNION DISTINCT 命令。以下是一个示例语句：

SELECT * FROM users_1

UNION DISTINCT

SELECT * FROM users_2;

3. 使用 PARTITION 语句查询分区表

如果我们的表是根据特定的条件进行分区的，我们可以使用 PARTITION 命令查询每个分区的数据。例如，我们可以查询名为 users 表的按照月份进行分区的数据。以下是语句示例：

SELECT * FROM users PARTITION (p201909);

4. 使用 SELECT INTO 命令来创建新表并插入分区数据

如果我们需要将分区表中的某些数据放入新表中，我们可以使用 SELECT INTO 命令。以下是示例语句：

SELECT * INTO users_2019 FROM users PARTITION (p2019);

总结

分表查询是 MySQL 中常用的查询方式之一。当我们需要查询数据表中特定的数据时，使用分表查询可以使查询更加高效、更容易管理。上文列举的几种查询语句只是其中的一部分，我们可以根据需要编写更多的查询语句来满足我们的需求。