MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，在存储树这种层次结构数据时，可以使用以下几种常见的方法：

1. 父节点表示法：

在存储树的每个节点时，使用一个字段来表示其父节点的标识，通常是父节点的ID。这种方法简单直观，适用于树比较小、层次较浅的情况，但对于大型树结构会带来一些性能问题和数据冗余。

例如，可以创建一个表来存储树的节点信息：

```

CREATE TABLE tree (

id INT PRIMARY KEY,

parent_id INT,

name VARCHAR(100)

);

```

在这种方法中，父节点为根节点的ID为0，可以通过查询操作构建树的结构。

2. 路径表示法：

在存储树的每个节点时，使用一个字段来表示从根节点到该节点的路径，通常是从根节点到该节点的所有父节点ID的连接。这种方法比较灵活，查询效率较高，但在更新树结构时需要额外的操作来保持路径的正确性。

例如，可以创建一个表来存储树的节点信息：

```

CREATE TABLE tree (

id INT PRIMARY KEY,

path VARCHAR(100), -- 从根节点到该节点的路径

name VARCHAR(100)

);

```

在这种方法中，根节点的路径为空字符串，可以通过查询操作构建树的结构。

3. 嵌套集合模型：

在存储树的每个节点时，使用两个字段来表示其在树中的嵌套范围，通常是左值和右值。这种方法可以方便地进行树结构的增删改查操作，但对于频繁的插入和删除操作，可能需要进行大量的数据迁移。

例如，可以创建一个表来存储树的节点信息：

```

CREATE TABLE tree (

id INT PRIMARY KEY,

left_value INT,

right_value INT,

name VARCHAR(100)

);

```

在这种方法中，每个节点的左值都大于其父节点的左值，右值都小于其父节点的右值。

以上是存储树的几种常见方法，选择哪种方法取决于实际的需求和应用场景。