要在MySQL中建立一个表，需要以下步骤：

1. 使用CREATE TABLE语句创建表的结构。语法如下：

`CREATE TABLE table_name (`

`column1 datatype constraints,`

`column2 datatype constraints,`

`...`

`);`

在上面的语法中，table_name是待创建的表的名称。column1、column2等是表的列名，datatype是数据类型，constraints是约束条件。

2. 在CREATE TABLE语句的括号中依次为每个列定义数据类型和约束条件。

数据类型可以是整型（INT）、浮点型（FLOAT）、字符型（CHAR或VARCHAR）、日期型（DATE）等。约束条件可以包括主键（PRIMARY KEY）、唯一约束（UNIQUE）、非空约束（NOT NULL）等。

例如，创建一个名为customers的表，包含id（整型）、name（字符型）和email（字符型）三个列，其中id是主键，可以按照以下方式创建：

```

CREATE TABLE customers (

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50),

email VARCHAR(100)

);

```

这个例子中，id列被定义为整型并设为主键，name和email列被定义为字符型。

3. 可选地，可以为表添加其他约束条件和属性，如FOREIGN KEY、AUTO_INCREMENT等。

FOREIGN KEY用于定义表之间的关系，AUTO_INCREMENT用于定义自增属性。

例如，为上面的customers表添加一个country_id列，并定义它作为外键，引用另一个表countries的id列：

```

CREATE TABLE customers (

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50),

email VARCHAR(100),

country_id INT,

FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries (id)

);

```

这个例子中，country_id列被定义为整型，并通过FOREIGN KEY关键字将其定义为外键，引用countries表的id列。

4. 执行CREATE TABLE语句，创建表。可以在MySQL命令行界面、MySQL Workbench等工具中执行这个SQL语句。

创建成功后，可以使用DESCRIBE语句查看新建表的结构：

```

DESCRIBE customers;

```

这个命令将列出customers表的所有列及其属性。

以上就是在MySQL中建立表的基本步骤。根据具体的需求，还可以在表中添加更多的列、约束条件和属性。建议在创建表之前先规划好表的结构，确保符合实际需求和数据完整性。

在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句来创建表。下面是一些基本的语法和示例：

CREATE TABLE table_name (

column1 datatype constraint,

column2 datatype constraint,

...

);

- `CREATE TABLE`：创建表的关键字。

- `table_name`：指定要创建的表的名称。

- `column1, column2, ...`：列名列表，指定要在表中创建的列。

- `datatype`：指定列的数据类型。

- `constraint`：可选项，指定列上的约束条件，例如主键约束、唯一约束、默认值等。

下面是一个示例，创建一个名为`users`的表，包含`id`、`name`和`email`三列：

```sql

CREATE TABLE users (

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50) NOT NULL,

email VARCHAR(100) UNIQUE

);

在上面的示例中，`id`列被指定为主键，并且是一个`INT`类型的列。`name`列被指定为一个最大长度为50的`VARCHAR`类型的列，并且不能为空。`email`列被指定为一个最大长度为100的`VARCHAR`类型的列，并且具有唯一约束。

除了基本的数据类型之外，MySQL还支持其他数据类型，比如日期和时间类型、文本类型、二进制类型等。使用适当的数据类型可以更好地满足表的需求。

创建表后，你可以使用INSERT语句向表中插入数据，使用SELECT语句从表中检索数据，使用UPDATE语句更新表中的数据，使用DELETE语句从表中删除数据，并使用ALTER TABLE语句修改表的结构等。

注意：在创建表时，应该根据实际需求考虑列的数据类型和约束条件，以确保数据的完整性和准确性。同时，还应该注意表名与数据库中其他表名或关键字之间的冲突，以避免命名问题。