MySQL 是一种关系型数据库，它在单个计算机上运行。但是，随着业务的增长和大型应用程序的需求，将所有数据存储在单个服务器上可能不够，因此需要分布式 MySQL 数据库。

在分布式架构中，数据被拆分到多个服务器中，这些服务器之间进行通信，以便处理大量请求。由于数据被拆分到不同的服务器中，因此可以获得更好的性能和可扩展性。

下面是一些设置分布式 MySQL 的步骤：

1. 数据拆分

在分布式 MySQL 架构中，数据通常被分成多个分片分布在不同的服务器上，每个分片通常包含一部分表和数据。因此，您需要首先确定如何分割和分布数据。

2. 选择分片方案

可以选择垂直分片或水平分片。

垂直分片将一个大表拆分成较小的、不同的表，每个小表只包含一部分列。这通常在访问表的某些列比其他列更频繁时使用。

水平分片根据表中某些列的值将行分配到不同的服务器上。通常，列被选择为分片列，然后行被散列为不同的分片。

3. 部署分片

一旦选择了分片方案，您需要部署分片。对于每个分片，您需要选择合适的服务器，并在每个服务器上部署 MySQL 实例。确保每个服务器都有足够的内存和命令处理器。

4. 配置数据同步

如果您使用的是水平分片，必须配置数据同步以确保每个服务器都有相同的数据。您可以使用 MySQL 内置的复制功能或第三方工具来实现数据同步。复制功能可确保在每个服务器上自动复制更改。

5. 负载均衡

为了最大限度地利用服务器的资源并确保高可用性，需要在多个服务器之间实现负载均衡。可以使用第三方负载均衡器，例如 HAProxy、Nginx 等。

总之，分布式 MySQL 能够提供更好的性能和可伸缩性，但是需要进行必要的规划和管理。对于一个高性能的 MySQL 分布式架构，需要以下的设计观点：强一致性、负载均衡、数据拆分、数据分片、数据同步等。

MySQL是开源关系型数据库管理系统，它可以在单个服务器上运行。但有时候，当我们数据量变得庞大，单个数据库无法处理时，我们需要将数据存储在多个服务器上，并运行一个分布式系统来处理它。这就是分布式MySQL的情形。

实现MySQL的分布式不是件容易的事，可以通过以下几种方式：

1. 数据分片

数据分片是将一个大的数据库分割成小的片段，每个片段存在于不同的服务器上。在数据量相对较少的情况下，此方法通常是首选的并具有高可用性。以分片方式部署的数据库分为两个或多个片段。每个分片包括一部分数据，每个分片由独立服务器组成。具体来说，数据可以根据不同的依据进行分组，例如，按照用户ID将数据分组，使得每个分片中只有部分用户的信息。

2. MySQL主从复制

在这种情况下，MySQL单元被分割成两部分：主服务器和从服务器。主服务器接收所有写操作，并将其分发到所有从服务器以保持数据同步。所有的读操作都被重定向到从服务器。主从复制方式是最简单的分布式MySQL解决方案之一。

3. MySQL主主复制

主主复制是将读写操作分发到不同的服务器，使得它们都可以进行读写操作。主主复制方式通常比主从复制方式更为复杂，但是可以实现更高的可用性和灵活性。

4. 分布式事务

分布式数据库通常需要支持跨节点的事务，因此实现分布式事务是十分必要的。分布式事务就是指一个支持跨节点的事务，在分布式数据库中，它是非常必要的。

总之，MySQL的分布式实现不是一件很容易的事，需要我们根据实际情况，选择适合的方案进行解决。以上这些方法都可以实现分布式MySQL，但每种方法都有其优劣之处。因此，我们需要选择最适合我们的项目需求的方法。