在MySQL中查询四个表可以使用JOIN语句将它们联合起来，并在WHERE子句中指定搜索条件。下面是一个基本的JOIN查询语句示例：

```mysql

SELECT *

FROM table1

JOIN table2 ON table1.key = table2.key

JOIN table3 ON table2.key = table3.key

JOIN table4 ON table3.key = table4.key

WHERE table1.column = 'search value'

在这个查询语句中，我们使用了四个JOIN语句将四个表联接在一起，并使用WHERE子句指定了搜索条件。请注意，我们使用了ON子句在每个JOIN语句中指定联接键。

为了避免一次性检索所有的记录而导致性能问题，我们可以在每个表中加入WHERE子句来指定搜索的条件。下面是一个例子：

```mysql

SELECT *

FROM table1

JOIN table2 ON table1.key = table2.key AND table2.date BETWEEN 'start_date' AND 'end_date'

JOIN table3 ON table2.key = table3.key AND table3.status = 'status_value'

JOIN table4 ON table3.key = table4.key AND table4.column = 'search_value'

WHERE table1.column = 'search_value'

在这个查询语句中，我们在每个联接子句中都添加了WHERE子句，以限制联接的记录。这可以提高查询性能并减少冗余数据。

总之，查询多个表需要使用JOIN语句将它们联接在一起，并在WHERE子句中指定搜索条件。在每个表上使用WHERE子句可以进一步提高性能。

MySQL查询四个表可以使用JOIN语句。

假设有4个表：table1、table2、table3和table4。

我们可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM table1

JOIN table2 ON table1.id=table2.table1_id

JOIN table3 ON table2.id=table3.table2_id

JOIN table4 ON table3.id=table4.table3_id;

这个查询语句会返回4个表之间的所有匹配行。需要注意的是，查询语句的性能取决于表的大小和它们之间的关系。所以，如果表之间的关系很复杂，它们的大小比较大，那么查询就可能会变得很慢。

在这种情况下，可以考虑使用索引和优化查询以提高性能。另外，多表查询的语法和语义都比较复杂，需要仔细的理解和使用。