MySQL索引命中，是指在执行查询语句时，MySQL能够识别并使用相关的索引，从而快速定位到符合查询条件的记录。索引命中率越高，查询的性能就越好，用户体验也越好。

MySQL可以通过一些工具和技术来监控索引的命中率，例如：

1. EXPLAIN命令：使用该命令可以查看查询语句的执行计划，包括使用的索引、扫描的行数等信息。如果查询使用了正确的索引，那么在执行explain语句时会看到“Using index”这个字段。

2. 慢查询日志：可以通过设置慢查询日志的参数来记录执行时间超过一定阈值的查询语句。根据慢查询日志中的信息，可以分析查询语句的执行计划，找出性能瓶颈所在。

3. SHOW STATUS命令：使用该命令可以查看MySQL服务器的各种状态信息，包括索引的读取次数、扫描行数等。通过监控这些状态信息，可以了解索引在查询中的实际使用情况。

4. 系统监控工具：像Nagios、Zabbix等工具可以监控MySQL的各种状态参数，并通过图形化界面展示实时的监控信息。可以使用这些工具来监控索引的命中率、扫描次数等性能指标。

总之，MySQL索引的命中率是评估查询性能的一个关键指标，可以通过上述的工具和技术来监控和分析索引的使用情况，及时发现并解决性能问题。

在 MySQL 中，我们可以通过使用 EXPLAIN 命令来查看 SQL 执行计划的详细信息，从而了解 MySQL 索引的使用情况。

EXPLAIN 命令会返回一个查询计划（query execution plan），它包含了 MySQL 优化器对查询的分析结果，包括查询表的顺序、访问类型、连接类型、索引使用情况以及执行计划的估计成本等等。

对于索引命中情况的判断，我们主要需要关注三个指标：

1. type: 访问类型

访问类型是指 MySQL 执行查询时所使用的访问方法，包括全表扫描、索引扫描、索引覆盖扫描等等。当查询使用到了索引时，type 的值通常为 const、eq_ref、ref 或 range，这些值表示索引的使用情况比较好。

2. key: 使用的索引

key 表示 MySQL 实际使用的索引，如果 key 的值为 NULL，表示未使用任何索引。如果 key 的值为 PRIMARY，则表示使用了主键索引；如果 key 的值为其他索引名称，则表示使用了该索引。

3. rows: 扫描行数

rows 表示 MySQL 执行该查询时需要扫描的行数估计值。如果 rows 值较小，表示该索引的命中率较高。

综合考虑访问类型、使用的索引和扫描行数这三个指标，可以帮助我们判断 MySQL 的索引是否命中。如果 type 为 const、eq_ref、ref 或 range，并且 key 不为 NULL，并且 rows 的值较小，那么可以认为该索引命中成功。反之，则认为索引没有命中。

在实际的生产环境中，我们可以根据 EXPLAIN 命令的输出来判断索引的使用情况，从而进行索引的优化和调整。