要将Excel文件中的数据读取到MySQL数据库中，可以使用以下几种方法：

1. 使用开源Python库，如pandas和pyodbc：

- 首先，安装pandas和pyodbc库：`pip install pandas pyodbc`

- 然后，编写一个Python脚本，导入这两个库，使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件数据，并使用pyodbc连接到MySQL数据库，将数据插入到数据库表中。

以下是一个示例脚本：

```python

import pandas as pd

import pyodbc

# 读取Excel文件数据

excel_data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 连接到MySQL数据库

connection = pyodbc.connect('DRIVER={MySQL ODBC 8.0 ANSI Driver};SERVER=localhost;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password')

# 创建游标对象

cursor = connection.cursor()

# 遍历Excel数据，将每一行插入到数据库表中

for index, row in excel_data.iterrows():

# 构建插入语句

# 假设Excel文件中的列分别为col1、col2、col3，表名为your_table

insert_query = f"INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES ('{row['col1']}', '{row['col2']}', '{row['col3']}')"

# 执行插入语句

cursor.execute(insert_query)

# 提交事务

connection.commit()

# 关闭数据库连接

cursor.close()

connection.close()

请注意，上述示例仅提供了一种基本的读取Excel数据并插入到MySQL数据库的方法，具体实现可能需要根据你的实际需要进行调整。

2. 使用MySQL自带的命令行工具mysqlimport：

- 首先，将Excel文件另存为CSV格式文件，以便可以使用mysqlimport命令。

- 然后，使用如下命令将CSV文件内容导入到MySQL数据库中的指定表中：

```

mysqlimport --local --host=your_host --user=your_username --password=your_password --fields-terminated-by=',' your_database your_table.csv

```

其中，`your_host`是MySQL服务器的主机名，`your_username`和`your_password`是连接数据库所需的用户名和密码，`your_database`和`your_table`分别是要导入数据的数据库和表名，`your_table.csv`是将要导入的CSV文件名。

这些方法可以根据你的需求选择适合的方法来读取Excel文件并插入到MySQL数据库中。