在MySQL中查询树形结构数据通常需要使用递归或者使用特定的查询语句来实现。以下是两种常用的方法来查询树形数据。

1. 使用递归方法查询树形结构数据

递归查询是一种常见的方式来处理树形结构数据。在MySQL中，可以使用存储过程或者自定义函数来实现递归查询。下面是一个使用存储过程实现递归查询的示例：

```sql

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE get_tree_hierarchy(

IN parent_id INT,

IN level INT

)

BEGIN

SELECT id, name, level

FROM tree_table

WHERE parent_id = parent_id;

IF EXISTS (SELECT *

FROM tree_table

WHERE parent_id = parent_id)

THEN

SET level = level + 1;

CALL get_tree_hierarchy(id, level);

END IF;

END//

在上面的示例中，`tree_table`是保存树形结构数据的表，`id`是表的主键，`parent_id`是父节点的ID，`name`是节点的名称，`level`是树的层级。存储过程`get_tree_hierarchy`接收两个参数：`parent_id`表示需要查询的父节点的ID，`level`表示当前节点的层级。存储过程会查询所有与给定`parent_id`相等的节点，并且如果存在子节点，则调用自身递归查询子节点。

2. 使用特定的查询语句查询树形结构数据

除了使用递归查询，还可以使用一些特定的查询语句来查询树形结构数据。一个常见的方法是使用`JOIN`和`GROUP BY`语句来实现多层级的查询。下面是一个示例：

```sql

SELECT n1.name AS level1, n2.name AS level2, n3.name AS level3

FROM tree_table n1

LEFT JOIN tree_table n2 ON n2.parent_id = n1.id

LEFT JOIN tree_table n3 ON n3.parent_id = n2.id

WHERE n1.parent_id = 0;

在上面的示例中，`tree_table`是保存树形结构数据的表，`name`是节点的名称，`parent_id`是父节点的ID。使用`LEFT JOIN`语句将多个表连接起来，查询不同层级的数据，并使用`WHERE`语句筛选根节点的数据。

通过以上两种方法，可以实现在MySQL中查询树形结构数据。根据实际情况选择适合的方法，以提高查询效率和性能。